Glossário de SEO: Sinais do usuário

Em resumo: o que são sinais de usuário?

Os sinais do usuário são enviados diretamente aos mecanismos de pesquisa e se referem ao tipo de uso enquanto um usuário está em um site. Dependendo de sua qualidade, eles podem ter um efeito positivo ou negativo na classificação de um site.

 

O que são sinais de usuário?

Totalmente traduzidos, os sinais do usuário são tanto quanto os sinais do usuário. Eles são um componente importante da otimização de mecanismos de pesquisa e são gerados enquanto o usuário está em um site. Grandes mecanismos de pesquisa, como o Google, agora são capazes de reconhecer com precisão e, posteriormente, avaliar vários sinais do usuário. Por isso, é ainda mais importante prestar atenção a esse ponto.

 

O objetivo dos mecanismos de pesquisa é determinar a relevância e a qualidade dos resultados de pesquisa individuais com base nos sinais do usuário. Portanto, é lógico que os sinais do usuário são um dos muitos fatores de classificação e influenciam a posição de um site nas SERPs têm.

 

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Que tipos de sinais de usuário existem?

Uma análise dos sinais do usuário mostra que há diferentes tipos de sinais. Eles são discutidos a seguir:

 

  • Taxa de rejeição: essa é a taxa de rejeição. Se a taxa de rejeição for alta, isso pode ser um sinal claro de tecnologia defeituosa (por exemplo, longos tempos de carregamento) ou conteúdo ruim. Se você tiver uma alta taxa de rejeição, deverá descobrir a causa com urgência. Mas isso não é necessariamente uma indicação negativa.
  • Tempo no site: Quanto tempo um usuário permanece em um site? Isso pode ser reconhecido pelo tempo de permanência, também conhecido como tempo no site. Ele é medido em horas, minutos e segundos. Quanto mais tempo os usuários permanecerem no seu site, mais interessante será o seu conteúdo.
  • Taxa de retorno à SERP (taxa RTS): Quantos usuários clicam em uma página nas SERPs e retornam logo em seguida? Isso é exatamente o que pode ser reconhecido pela taxa de retorno à SERP. Se a taxa for muito alta, os mecanismos de busca concluem que os usuários podem não encontrar o que realmente estavam procurando. Isso pode se dever a um conteúdo pouco relevante ou a uma tecnologia defeituosa, por exemplo.
  • CLICK-THROUGH-RATE (CTR): quando um site aparece nas SERPs, uma determinada proporção de usuários clica no resultado. A proporção correspondente entre impressões e cliques reais pode ser reconhecida pela CTR. Isso permite que os mecanismos de pesquisa reconheçam se o snippet atendeu à necessidade do usuário ou não. O mesmo se aplica aos anúncios nas SERPs.

 

Por que os sinais do usuário são tão importantes para o mecanismo de busca?

Nos círculos de SEO, os sinais do usuário são discutidos com frequência. Consequentemente, há opiniões diferentes sobre até que ponto os sinais do usuário influenciam as classificações. Nem sempre fica claro que os sinais do usuário são uma indicação clara da qualidade real de um conteúdo.

 

No entanto, os mecanismos de pesquisa, como o Google, agora podem comparar vários valores entre si. Por exemplo, se um site se destaca devido a uma alta taxa de RTS, outras métricas também são determinadas e incluídas. Isso torna mais fácil determinar se, por exemplo, o conteúdo é de baixa qualidade ou se os sinais do usuário têm uma causa técnica.

 

Eu sou conhecido da grande mídia como Stern, GoDaddy, Onpulson e café da manhã e já trabalhei com mais de mais de 100 clientes conhecidos bem-sucedidos no Google. 

Classificação do Google

Baseado em 185 avaliações

Classificação da Trustpilot

Com base em 100 avaliações

 

Conclusão: O que são sinais de usuário?

A sensibilidade dos mecanismos de pesquisa está melhorando constantemente. Agora, eles são capazes de reconhecer muito bem os sinais dos usuários e avaliá-los adequadamente. Isso torna ainda mais importante que os SEOs e webmasters estejam sempre atentos a fatores individuais, como CTR, RTS ou tempo de permanência. Dessa forma, eles podem chegar ao fundo da causa para melhorar os valores afetados. Isso pode otimizar os sinais do usuário, o que pode resultar em uma melhor classificação.

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