Glossário de SEO: Google Gemini

 

O que o modelo de IA multimodal Gemini do Google pode fazer?

 

O novo modelo de linguagem do Google parece ser convincente:

 

Nos testes, o Google Gemini AI atingiu um valor de MMLU de 90%, superando claramente concorrentes conhecidos, como o ChatGPT e o Microsoft Copilot.

 

Esse benchmark significa Massive Multitask Language Understanding (Compreensão de linguagem multitarefa massiva). Ele descreve os recursos de resolução de problemas e o conhecimento geral do mundo dos modelos de linguagem de IA em áreas como matemática, física, ciências humanas e sociais ou história.

 

O aspecto especial do Gemini do Google é que a inteligência artificial foi treinada desde o início para processar conteúdo multimodal. Isso significa que o modelo de linguagem pode responder a grandes quantidades de dados e a várias tarefas simultaneamente em diferentes formatos. Veja a seguir alguns exemplos de possíveis aplicações da IA do Google Gemini:

 

• Resumir grandes conjuntos de dados
• Compreensão do contexto dos formatos multimídia
• responder a perguntas complexas
• Dar razões multimodais para as respostas (texto, código de programa, imagens e áudio)
• Compreensão de linguagens de programação e geração de códigos (Python, JavaScript, C++, Go)
• Aprender idiomas
• e muito mais.

 

Essas funções são particularmente interessantes para empresas que desejam automatizar seus processos e dedicar menos tempo ao atendimento ao cliente ou à análise do sucesso. Elas se beneficiam da capacidade do Gemini de entender inter-relações complexas e aprender coisas novas rapidamente.

 

Mais adiante neste artigo, explicaremos como o Google Gemini 1.0 também pode contribuir para o sucesso de seu SEO.

 

Desde maio de 2024 na Alemanha: Extensões Gemini para o Google Apps

 

Os usuários privados também se beneficiam do Google Gemini - especialmente desde maio de 2024, pois o modelo de linguagem de IA agora também pode ser vinculado a um grande número de serviços do Google na Alemanha e em outros países. Se os usuários concordarem com o link, o Gemini escaneia grandes quantidades de dados de aplicativos como Gmail, Google Photos, Google Maps, Google Docs, YouTube & Co. na velocidade da luz para responder às solicitações de forma satisfatória.

 

Por exemplo, você está procurando uma data importante que tenha fotografado ou que tenha sido enviada a você por e-mail? Ou gostaria de saber em que data todos os seus amigos estão livres? O Gemini pesquisa simultaneamente em seus e-mails e fotos para encontrar compromissos, acordos e muito mais. Você também pode fazer com que o Google sugira datas livres ou planos de férias completos, incluindo hotéis, voos e destinos de excursões.

 

A extensão Gemini para o Google Apps também é um marco para fins comerciais. Por exemplo, a satisfação geral do cliente pode ser registrada mais rapidamente por meio da análise dos e-mails dos clientes no Gmail, enquanto o modelo de idioma sugere imediatamente as opções de resposta adequadas. Os compromissos de diferentes funcionários podem ser facilmente sincronizados para o planejamento de eventos.

 

Até mesmo as campanhas de marketing podem ser otimizadas com a ajuda do Google Gemini. Você pode saber mais sobre os possíveis usos da IA do Google Gemini para empresas neste artigo.

 

 

Google Gemini vs. ChatGPT & Co.: a IA consegue se manter?

 

Mas a IA do Google Gemini é realmente tão poderosa quanto parece? Embora o chatbot Bard, em particular, tenha recebido muitas críticas, as otimizações parecem ter dado frutos. Acima de tudo, a capacidade de processar, vincular e gerar fala parece ser muito satisfatória nesse modelo de linguagem de IA. O motivo disso é o desenvolvimento baseado em vários modelos de linguagem, como o LaMDA e o PaLM 2.

 

Nos testes, outros modelos de linguagem ampla (LLM), como o ChatGPT da OpenAI, o Microsoft Copilot e o chatbot predecessor Bard, ficaram atrás do Gemini do Google. De acordo com o Google, a versão Ultra do Google Gemini superou 30 dos 32 modelos de IA em benchmarks acadêmicos.

 

Aqui estão os resultados comparativos dos benchmarks MMLU (Massive Multitask Language Understanding), MMMU (Massive Multi-discipline Multimodal Understanding), MATH (Measuring Mathematical Problem Solving) e MGSM (Multilingual Grade School Math):

 

	MMLU benchmark (perguntas e soluções de problemas de 57 áreas especializadas)	MMMU-Benchmark (tarefas multidisciplinares de arte, negócios, ciência e outros)	MATH-Benchmark (resolução de problemas matemáticos em 5 níveis de dificuldade e 7 categorias)	MGSM benchmark (resolução de problemas de matemática em nível de escola primária em 11 idiomas)
Google Gemini Ultra (Google Gemini)	90,04 %	59,4 %	53,2 %	79,0 %
GPT-4 (ChatGPT)	87,29 %	56,8 %	52,9 %	74,5 %
PaLM 2-L (Google Bard)	78,4 %	-	34,4 %	74,7 %

 

 

Outro recurso particularmente impressionante do modelo de linguagem Gemini é seu processamento de dados. No futuro, o Google Gemini 1.5 Pro será capaz de processar até 1 milhão de tokens! Isso colocaria a IA quilômetros à frente de seus concorrentes.

 

Para fins de comparação:

 

Atualmente, o LLM GPT-4 do ChatGPT pode processar um máximo de 32.000 tokens; as versões do Google Gemini atualmente disponíveis na maioria dos países têm um limite de tokens semelhante.

 

Agora, gostaríamos de apresentar a você as três versões.

 

As 3 versões do Google Gemini 1.0

 

A primeira geração do modelo de linguagem de IA Google Gemini, que está disponível na Alemanha, está disponível em três versões. Elas foram desenvolvidas para diferentes áreas de aplicação e níveis de desempenho, para que pessoas físicas, pequenas e médias empresas (PMEs), bem como grandes empresas e desenvolvedores, possam se beneficiar da inteligência artificial do Google.

 

O modelo básico: Google Gemini Nano

 

A versão nano do modelo de voz Gemini do Google é um modelo de IA bastante fino, otimizado para uso em dispositivos móveis. Ele lembra mais um chatbot do que um assistente de voz inteligente, pois somente tarefas locais podem ser executadas no dispositivo.

 

A vantagem disso é que a versão nano também é executada sem uma conexão com a rede do Google Cloud e, portanto, é adequada para dispositivos com baixa capacidade de computação e conexão com a Internet. E é isso que o Google Gemini Nano pode fazer:

 

• Resumir gravações de áudio (com o aplicativo gravador)
• Sugestões para respostas a mensagens de texto (inicialmente via WhatsApp)
• Correção gramatical confiável das mensagens
• Otimização e modo noturno aprimorado para gravações de vídeo
• Programas de controle no dispositivo (abrir/fechar/ajustar configurações)
• Automatizar tarefas no dispositivo (por exemplo, enviar mensagens)

 

O primeiro e, até o momento, único smartphone a oferecer suporte à versão nano local do modelo de linguagem de IA do Google é o smartphone Google Pixel 8 Pro; no entanto, outros dispositivos devem ser lançados.

 

Para PMEs: Google Gemini Pro

 

O Google Gemini Pro é provavelmente a escolha perfeita para as PMEs que desejam automatizar e acelerar seus processos. Por exemplo, a versão Pro do Google Gemini ajuda com:

 

• Brainstorming para designs, campanhas de marketing e outros projetos criativos
• Resumir e traduzir textos longos ou e-mails
• Geração de texto, imagens e áudio para marketing de conteúdo
• Compreensão, análise e geração de códigos de programa simples a moderadamente difíceis
• Otimização de consultas de pesquisa e resposta a perguntas complexas

 

Embora o Google Gemini Pro não seja a versão mais avançada do modelo de linguagem, ele é extremamente popular entre as PMEs. Quando combinado com os benefícios das extensões Gemini para o Google Apps, o Gemini Pro é capaz de organizar e automatizar processos com muito mais eficiência.

 

No entanto, qualquer pessoa que deseje obter acesso ao Google Gemini 1.0 Pro deve ser colocada em uma lista de espera ou solicitar acesso à IA por meio de um programa de parceiros do Google Cloud.

 

Para grandes empresas: Google Gemini Ultra

 

O Google Gemini 1.0 Ultra é a escolha perfeita para grandes empresas e desenvolvedores. E essa versão do modelo de linguagem de IA é capaz de fazer isso:

 

• Vinculação de problemas complexos e formatos de entrada multimodais
• Tirar conclusões e criar planos estratégicos de longo prazo
• Compreender diferentes linguagens de programação e códigos complexos
• Gerar novos códigos de programa com base em especificações e comandos
• Desenvolvimento de estratégias de negócios e de conteúdo com base em dados
• Brainstorming de ideias criativas que se encaixem no conceito

 

Atualmente, os clientes particulares só podem acessar o Google Gemini 1.0 Ultra por meio do Google Advanced, que está incluído na assinatura do Google One AI Premium. Por € 21,99 por mês, você obtém os benefícios da poderosa versão Gemini, bem como 2 TB de espaço de armazenamento para o Google Photos, Drive e Gmail.

 

 

Vantagens do modelo de linguagem do Google Gemini para empresas

 

Além do Google Advanced, as empresas também podem acessar o Gemini Ultra por meio do Google Workspace: Gemini Business e Gemini Enterprise. Além do acesso ao mais alto nível de desempenho do Google Gemini, essas versões de IA também oferecem provisões especiais de segurança e proteção de dados para as empresas.

 

Nós da Specht GmbH gostaríamos de lhe dar alguns exemplos de como você pode usar a inteligência artificial do Google Gemini para uma ampla gama de tarefas de marketing e vendas e melhorar o atendimento ao cliente.

 

Otimize as tarefas de marketing com o Google Gemini

 

O marketing é a figura de proa de uma empresa e, portanto, é essencial para atrair novos leads e clientes. Graças à capacidade do Google Gemini de aprender e entender, o modelo de linguagem de IA ajuda você a criar novos conteúdos perfeitamente adaptados ao seu marketing. Por exemplo, você pode usar o Google Gemini for Workspace para

 

• Redação / otimização de descrições de produtos, textos publicitários, postagens em blogs e outros.
• Brainstorming e coleta de inspiração para campanhas de marketing
• Planeje e personalize com flexibilidade os processos de projeto em tabelas
• Analisar grupos-alvo, avaliando o comportamento on-line e os dados dos clientes
• Analisar o desempenho das campanhas de marketing
• Identificar os pontos fortes dos produtos da concorrência e seus próprios pontos fracos
• Automatize as contas de mídia sociale e-mail

 

O Google Gemini ajuda a tornar as vendas mais eficientes

 

O modelo de linguagem de IA do Google também permite que as tarefas de vendas sejam organizadas com mais eficiência. A equipe de vendas pode economizar muito tempo em tarefas rotineiras e investir mais tempo na geração de leads e na retenção de leads qualificados. O Google Gemini for Workspace ajuda, por exemplo, com:

 

• Resumos de informações importantes de arquivos e documentos grandes
• Criação de tabelas com informações sobre leads qualificados
• Análise e identificação de novos leads potenciais
• Respostas automáticas e personalizadas a e-mails
• Criação e otimização de material informativo, apresentações, e-mails, postagens e outros.
• Criação de conteúdo de vendas relevante, por exemplo, para treinamento da equipe de vendas

 

Para aproveitar melhor o Google Assistente no futuro, é especialmente útil mudar para aplicativos e serviços do Google, como Google Docs, Gmail & Co.

 

Como o Google Gemini pode melhorar o atendimento ao cliente

 

O Google Gemini também pode ser usado de forma flexível no atendimento ao cliente para melhorar a satisfação do cliente de forma holística no futuro. O modelo de linguagem oferece as seguintes opções, entre outras:

 

• Repetir as perguntas dos clientes em um resumo e criar listas de tarefas
• Criar modelos para respostas e enviar automaticamente
• Crie seus próprios chatbots usando o acesso à API do Google Gemini
• Transcrever automaticamente o conteúdo da chamada
• Melhore a qualidade de som e vídeo das chamadas
• Otimize os códigos de programa em seu próprio site

 

 

O Google Gemini pode ser usado para fins de SEO?

 

A capacidade de processar grandes conjuntos de dados e volumes de texto com o Gemini do Google significa que o modelo de linguagem de IA também é adequado para otimização de mecanismos de pesquisa.

 

Basta inserir textos de sites da concorrência e pesquisar palavras-chave relevantes usando o Google Gemini. Você não apenas encontrará as palavras-chave, mas também poderá verificar a relevância delas.

 

Após a análise de palavras-chave, você pode fazer com que o Google Gemini crie textos sobre os tópicos desejados ou otimize os textos existentes. Esses textos agora são equipados automaticamente com as palavras-chave e só precisam ser otimizados para facilitar a leitura. Graças à sua grande capacidade de processamento e poder de computação, o Google Gemini garante uma gramática e ortografia praticamente sem erros.

 

Além da otimização de palavras-chave, você também pode usar o Google Gemini AI para SEO técnico e criação de links:

 

Identifique backlinks em sites de concorrentes e acompanhe campanhas de link building analisando seus conjuntos de dados.

 

Para melhorar a facilidade de uso e, portanto, suas classificações de SEO, você pode fazer com que o Google Gemini identifique e corrija códigos de programa defeituosos. O modelo de linguagem de IA garante melhores sinais vitais essenciais da Web, por exemplo, tempos de carregamento e resposta mais rápidos para seu site.

 

Críticas ao Gemini: é de se esperar que haja melhorias aqui

 

O Google Gemini não é mais apenas um chatbot, mas um verdadeiro assistente de IA que oferece muitas vantagens para fins particulares e comerciais. No entanto, o modelo de linguagem também foi criticado no passado. Respostas incorretas e completamente arbitrárias a tarefas simples (as chamadas"alucinações") eram comuns, especialmente no chatbot Bard.

 

No entanto, a evolução do chatbot Bard para o assistente Gemini já é visível e deverá haver cada vez menos erros no futuro: A IA está aprendendo e deve ser capaz de processar até 1 milhão de tokens no futuro. No entanto, é aconselhável sempre examinar criticamente e verificar as respostas fornecidas pela inteligência artificial, como o Google Gemini.

 

O modelo de linguagem também tem sido bastante negativo em termos de geração de imagens - o Google Gemini passou dos limites em sua pretensão de retratar a maior diversidade possível de pessoas. Em vez disso, foram exibidas imagens moralmente questionáveis que não eram nada "acordadas" e não transmitiam diversidade nem tolerância.

 

Até o momento, o modelo de IA recusou completamente a solicitação para criar uma imagem de pessoas brancas. Essas falhas devem ser corrigidas para que o Google possa expressar melhor seus princípios éticos e de trabalho no futuro. Até lá, a geração de imagens de pessoas no modelo de linguagem permanecerá bloqueada.