Glossário de SEO: palavras-chave LSI

Em resumo: O que são palavras-chave LSI?

As palavras-chave LSI (Latent Semantic Indexing) são palavras-chave que estão sempre semanticamente vinculadas a uma palavra-chave principal. Por esse motivo, elas são importantes tanto para os mecanismos de pesquisa quanto para os usuários, a fim de fornecer informações contextuais mais sólidas.

O que são palavras-chave LSI?

Uma olhada nas palavras-chave LSI mostra que elas são atribuídas a uma palavra-chave principal. Portanto, são palavras-chave relacionadas que pertencem a uma palavra-chave principal. Por exemplo, se uma consulta de pesquisa for feita para o termo "bakery" (padaria), as palavras-chave LSI correspondentes e relevantes ao tópico serão exibidas diretamente abaixo.

 

Exemplo: Digitamos o termo de pesquisa "bakery" (padaria) no Google. O Google Suggest retorna imediatamente uma série de palavras-chave relevantes para o tópico que correspondem a esse termo.

 

Palavra-chave de busca: Bakery

 

Palavras-chave: padaria próxima, padaria XY, padaria em XY, padaria com café, boa padaria

 

Se os SEOs e webmasters usarem essas palavras-chave LSI em seu conteúdo, eles criarão valor agregado para os visitantes e os mecanismos de busca. Isso ocorre porque são criadas mais informações contextuais. Além disso, os rastreadores dos mecanismos de pesquisa podem usar as palavras-chave LSI para entender melhor e decidir o significado dos termos de pesquisa individuais usados no conteúdo.

Consequentemente, quanto melhor os mecanismos de pesquisa, como o Google, entenderem o conteúdo, melhores serão as classificações relevantes.

 

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Por que as palavras-chave LSI são importantes para SEO?

Se os SEOs usarem palavras-chave LSI em seu conteúdo, eles receberão um grande valor agregado. Isso pode resultar em uma clara vantagem competitiva.

Veja a seguir algumas das vantagens de usar palavras-chave LSI:

 

Melhor determinação da qualidade e da relevância

 

  • As palavras-chave LSI são ideais para dar mais relevância e significado a um tópico. Os mecanismos de pesquisa são mais capazes de entender o conteúdo e obter mais conhecimento sobre o conteúdo, as empresas, os produtos ou os serviços.

 

  • Além disso, os termos de pesquisa semanticamente relacionados ajudam a melhorar os resultados da pesquisa. Isso ocorre porque os mecanismos de pesquisa entendem melhor o que os usuários estão procurando e o que realmente querem encontrar.

 

O LSI tem um peso maior do que a densidade de palavras-chave

 

  • A densidade de palavras-chave é conhecida por indicar a frequência com que determinados termos de pesquisa aparecem no conteúdo. Quanto maior a densidade de palavras-chave, melhor.
    No entanto, se a densidade de palavras-chave for muito alta, isso pode levar rapidamente ao EXCESSO DE PALAVRAS-CHAVE o que pode resultar em penalização. Portanto, aqueles que se baseiam em palavras-chave LSI evitam essa penalização.

 

  • Além disso, o LSI garante que o conteúdo seja mais rico em diferentes termos de pesquisa. Portanto, ela tem um peso maior do que a densidade de palavras-chave.

Quais ferramentas você pode usar para encontrar palavras-chave LSI?

É claro que as palavras-chave LSI podem ser encontradas manualmente, por exemplo, durante a pesquisa de palavras-chave (com ferramentas como Google Suggest, KWFinder etc.) ou como parte da criação de conteúdo. No entanto, especialmente na segunda etapa, ou seja, durante a criação de conteúdo, também existem ferramentas úteis que eliminam grande parte do trabalho de pesquisa de suas mãos.

Além das conhecidas ferramentas WDF*IDF, elas também incluem editores de conteúdo de SEO, como SurferSEO ou NeuronWriter. Essas ferramentas analisam as SERPs para uma ou mais palavras-chave e criam um editor de conteúdo com base no conteúdo dos concorrentes classificados. Isso fornece informações sobre o tamanho do texto, o número de subtítulos e parágrafos e, é claro, as palavras-chave.

Timo Fach, da SEOBerlin.de, teve boas experiências com o NeuronWriter em particular: essas ferramentas são muito fáceis de integrar ao processo de criação de conteúdo e garantem que as entidades e outros conteúdos sejam incluídos juntamente com as palavras-chave LSI. Uma possível desvantagem, no entanto, é que há o risco de seu próprio conteúdo se tornar muito semelhante ao de seus concorrentes. Você deve ter isso em mente e sempre dar aos mecanismos de pesquisa, como o Google, um motivo para classificar sua própria página (fornecer mais valor agregado do que os sites atualmente classificados).

 

Por que as palavras-chave LSI podem melhorar a classificação?

 

Veja a seguir os motivos pelos quais as palavras-chave LSI podem melhorar as classificações:

 

  • Se as palavras-chave LSI forem usadas além da palavra-chave principal, o Google poderá entender melhor o conteúdo de um site. Se os rastreadores dos mecanismos de pesquisa descobrirem páginas que contenham não apenas a palavra-chave principal, mas também palavras-chave LSI, isso proporcionará maior valor agregado. A chance de a página ter uma classificação mais alta é correspondentemente maior.

 

  • Se os SEOs pesquisarem palavras-chave LSI semelhantes, eles poderão entender melhor o que os visitantes do site estão procurando. Dessa forma, o conteúdo também pode ser preparado e adaptado de acordo com as consultas de pesquisa.

 

  • Se os usuários do mecanismo de pesquisa inserirem uma palavra-chave principal, eles receberão uma visão geral de consultas de pesquisa semelhantes no Google Suggest. Se os usuários clicarem nisso, seu próprio alcance será automaticamente aumentado.

 

Eu sou conhecido da grande mídia como Stern, GoDaddy, Onpulson e café da manhã e já trabalhei com mais de mais de 100 clientes conhecidos bem-sucedidos no Google. 

Classificação do Google

Baseado em 185 avaliações

Classificação da Trustpilot

Com base em 100 avaliações

 

Conclusão: O que são palavras-chave LSI?

Aqueles que entendem as palavras-chave LSI e as utilizam têm uma grande vantagem. Isso ocorre porque elas criam valor agregado para os mecanismos de pesquisa e para os visitantes. A relevância e as palavras-chave relacionadas ao contexto garantem que o resultado final seja um conteúdo de maior qualidade.

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