ChatGPT-4 vs. 3.5 : différences entre les deux chatbots

L'entreprise OpenAI publie régulièrement de nouveaux modèles de langage d'IA. Ces modèles de langage constituent la base du chatbot ChatGPT. Deux modèles d'IA populaires de 2023 sont le petit GPT-3.5 et le grand GPT-4. Dans notre propre outil ChatGPT de la société Specht GmbH, le GPT-4 est intégré.

 

Alors que la GPT-3.5 est la variante la plus rentable pour les débutants, la GPT-4 est l'un des grands modèles d'IA pour les professionnels. Entre-temps, un modèle d'IA encore plus performant, le GPT-4o, a été lancé sur le marché.

 

Dans cet article, nous comparons les protocoles ChatGPT-4 et GPT-3.5 . Lequel est le plus approprié pour quels domaines d'application ?

 

Différence fondamentale entre GPT-4 et GPT-3.5

La principale différence entre GPT-4 et GPT-3.5 réside dans les domaines d'application recommandés. En raison de l'entraînement avec une plus grande quantité de données et de ses capacités individuelles, GPT-4 convient à davantage de domaines d'application. GPT-3.5 a un ensemble de fonctions légèrement réduit par rapport à GPT-4, ce qui explique qu'il ne soit pas performant dans toutes les applications.

 

GPT-4 est adapté aux tâches complexes

Au fil du temps, la GPT-4 a été optimisée pour la GPT-4 Turbo. Lorsque nous parlons de GPT-4 dans cet article, nous faisons référence au modèle Turbo plus récent. En raison de la quantité plus importante de paramètres avec lesquels GPT-4 Turbo a été entraîné par rapport à GPT-3.5, il est plus à même de résoudre des problèmes complexes. De plus, ce modèle d'IA a une plus grande créativité.

 

Une particularité de GPT-4 par rapport à tous les autres modèles d'IA - y compris les modèles plus récents GPT-4o Mini et GPT-4o - est l'accès aux données sur Internet. GPT-4 peut également accéder à des données très récentes, parfois nécessaires à la résolution de tâches complexes. Ce modèle de langage GPT, contrairement à tous les autres, n'est donc pas limité aux données d'entraînement.

 

Tout bien considéré, la GPT-4 est convaincante, par exemple dans les domaines d'application suivants :

 

• Travaux de recherche
• Tâches créatives
• Contenu argumentatif
• Analyse de vastes ensembles de données
• Travaux en rapport avec l'actualité
• Mathématiques
• Applications à haute performance

 

En outre, contrairement à GPT-3.5, GPT-4 est en mesure de traiter les données visuelles. Les personnes qui téléchargent des images, des graphiques ou d'autres contenus visuels peuvent les faire analyser ou traiter. On parle ici de capacités multimodales. GPT-3.5 ne dispose pas de telles fonctionnalités.

 

 

GPT-3.5 est la solution économique pour les tâches simples

La version GPT-3.5 a un coût inférieur à la version GPT-4. Pour les développeurs qui n'utilisent pas le chatbot ChatGPT mais l'API d'OpenAI, les économies réalisées avec GPT-3.5 vs GPT-4 sont immenses. En contrepartie de ces coûts réduits, les utilisateurs doivent toutefois accepter une qualité moindre.

 

GPT-3.5 n'est guère adapté à la résolution de tâches complexes en raison de la quantité réduite de paramètres avec lesquels le modèle linguistique de l'IA a été entraîné. La créativité n'est pas non plus au rendez-vous. Le manque de capacités multimodales fait que les entrées visuelles ne peuvent pas être traitées par GPT-3.5.

 

Toutefois, GPT-3.5 est parfaitement adapté aux dialogues. Celui qui utilise le chatbot ChatGPT peut obtenir des conseils sur différents sujets dans le chat, faire rédiger des textes d'une qualité fondamentalement bonne et obtenir des réponses à des questions simples. Les développeurs qui utilisent l'API pour GPT-3.5 Turbo peuvent intégrer le modèle d'IA dans leur environnement de développement et l'utiliser par exemple pour le support client de premier et de deuxième niveau.

 

Malheureusement, GPT-3.5 n'a pas accès aux sources Internet, c'est pourquoi le modèle linguistique utilise uniquement les données d'entraînement jusqu'en septembre 2021 pour générer des réponses. GPT-4 est supérieur sur ce point, car non seulement il utilise des données actuelles sur Internet, mais il a été entraîné avec des jeux de données allant jusqu'à décembre 2023.

 

Quels sont les points communs entre les deux versions ?

GPT-4 et GPT-3.5 ont tous deux une fenêtre de contexte de 128.000 (128k) tokens. Cette situation était différente peu après la publication des deux modèles de langage, car ils ne comptaient alors que 8 000 tokens. Tout d'abord, OpenAI a effectué des optimisations sur la version GPT-4 et a étendu la fenêtre de contexte à 16k, puis à 32k tokens. Par la suite, OpenAI a continué sur sa lancée avec la GPT-3.5 en augmentant la fenêtre de contexte.

 

Dans les versions Turbo, les deux modèles linguistiques d'IA ont désormais 128 000 jetons, ce qui a un effet positif sur la qualité des réponses. Plus la fenêtre contextuelle d'un modèle linguistique est grande, plus l'IA peut poursuivre une tâche donnée pendant longtemps et fournir des résultats qualitatifs dans un contexte donné.

 

En ce qui concerne les deux modèles linguistiques, voici quelques données relatives au modèle GPT-3.5, qui a fait fureur auprès des utilisateurs du monde entier en 2022/2023 :

 

• Fenêtre contextuelle du jeton 4k
• pas de possibilités de poser plusieurs questions sur un même sujet et d'obtenir des réponses de plus en plus précises (mot-clé : affinement des messages-guides)
• des répétitions fréquentes du contenu lors de la rédaction de textes

 

Les progrès réalisés dans le domaine des chatbots et de l'intelligence artificielle depuis le GPT-3 ne sont que trop visibles dans le GPT-3.5, le GPT-4 et tous les modèles qui leur ont succédé. Toutes les nouvelles générations de ChatGPT sont capables de travailler de manière prolongée et de haute qualité sur les tâches les plus diverses.

 

Le "fine tuning", une option importante pour les développeurs

Outre la grande fenêtre contextuelle, il existe d'autres points communs entre GPT-4 et GPT-3.5. L'un d'entre eux est très important pour les développeurs professionnels qui ont des connaissances en informatique et qui utilisent l'API d'OpenAI : la personnalisation du modèle de langage. OpenAI permet aux développeurs de personnaliser les fonctions de l'IA et d'alimenter le modèle avec leurs propres données :

 

• La fonction de personnalisation de GPT-4 et GPT-3.5 s'appelle "Fine-Tuning" (en français : réglage fin).
• Afin de garantir la sécurité de l'IA et d'exclure toute manipulation, les développeurs doivent faire passer les données avec lesquelles ils souhaitent entraîner le bot par un réseau d'OpenAI.
• Selon OpenAI, l'entraînement individuel de l'IA devrait permettre de hisser le modèle GPT 3.5 au même niveau que le modèle GPT-4.

 

Accès au magasin GPT pour les utilisateurs de ChatGPT-Plus

Les personnes qui s'abonnent à ChatGPT-Plus ne peuvent pas seulement personnaliser GPT-4 via l'API, comme le font les développeurs et les entreprises. Dans ChatGPT-Plus, les personnes sans connaissances en programmation peuvent également personnaliser le chatbot selon leurs propres idées. Pour cela, il existe ce que l'on appelle les GPT personnalisés.

 

Les GPT sont des transformateurs génératifs prétraités. Ce terme peut être traduit en français par "modèle de langage". Dans le GPT-Store, tu peux créer tes GPT personnalisés comme chatbots. Tu crées donc ton propre ChatGPT - à la seule différence que tu entraînes ton GPT avec tes propres données ou que tu lui donnes certaines instructions afin qu'il acquière une spécialisation.

 

Les développeurs peuvent également créer leur propre chatbot ChatGPT dans la boutique GPT ou simplement utiliser le modèle linguistique sous-jacent de ChatGPT - par exemple GPT-4 - et adapter l'IA à d'autres domaines d'application spécifiques dans leurs systèmes. L'API permet de connecter facilement les GPT individuels à leurs propres systèmes .

 

 

Le hic : le modèle d'IA GPT-3.5 a été remplacé !

Maintenant, tout ce qui a été dit sur ChatGPT-3.5 et le modèle intégré GPT-3.5 est bien beau, mais n'est plus guère d'actualité, car GPT-3.5 a été remplacé en juillet 2024 par GPT-4o Mini, plus performant, multimodal et moins cher. La nouvelle version du GPT est meilleure que son prédécesseur, le GPT-3.5, et en plus moins chère.

 

Si tu utilises le chatbot ChatGPT, tu n'as plus du tout accès à GPT-3.5. Ce n'est qu'en tant que développeur via l'API que tu as encore accès à cette version de GPT. OpenAI supporte encore les variantes turbo de GPT-3.5 dans son offre API, mais on ne sait pas combien de temps cela va durer.

 

Le modèle linguistique GPT-4 de l'IA restera encore longtemps

Contrairement à GPT-3.5 et aux anciens modèles autour de GPT-3, GPT-4 est toujours supporté par OpenAI. Tu peux utiliser GPT-4 sans restriction dans l'abonnement payant ChatGPT-Plus. Si tu souhaites utiliser GPT-4 gratuitement, tu peux utiliser notre outil ChatGPT de Timo Specht comme alternative à l'abonnement ChatGPT-Plus.

 

Alors que la GPT-3.5 a été remplacée par la GPT-4o Mini, la GPT-4 a trouvé un concurrent plus rapide et plus rentable dans la GPT-4o. Néanmoins, on peut s'attendre à ce que la GPT-4 continue d'exister pendant une longue période.

 

Outre le fait que GPT-4, tout comme GPT-4o, prend en charge les fonctions multimodales, enregistre une forte fenêtre contextuelle de 128k tokens et a la capacité de maîtriser des instructions complexes, il présente des avantages qui lui sont propres par rapport au nouveau modèle.

 

Par exemple, contrairement à GPT-4o, GPT-4 peut accéder à des données provenant d'Internet, ce qui lui permet d'effectuer des tâches très actuelles plus facilement que GPT-4o. De plus, GPT-4 a été entraîné avec des données allant jusqu'à décembre 2023, alors que GPT-4o n'a été entraîné qu'avec des données allant jusqu'à octobre 2023.

 

Ces différences ont fait que la GPT-4 est restée une version populaire de la GPT, malgré son coût plus élevé que la GPT-4o.

 

Conclusion : GPT-4 fait partie des meilleurs modèles linguistiques, GPT-3.5 est un modèle en fin de vie

Les coûts élevés caractérisent le modèle GPT-3.5, tout comme le GPT-4. Pour le GPT-3.5, la combinaison d'un faible rapport coût-efficacité et de capacités inférieures à celles de la concurrence est suffisante pour rendre un verdict cinglant : La GPT-3.5 est un modèle en fin de vie, que la nouvelle version, la GPT-4o Mini, est en train d'achever.

 

Il existe toujours des arguments en faveur de l'utilisation du GPT-4, malgré son coût plus élevé par rapport au GPT-4o. Outre l'ensemble de données plus récent, l'accès à Internet comme source de nouvelles données constitue un avantage considérable du GPT-4. En raison de cette particularité, nous recommandons tout à fait aux utilisateurs d'utiliser le GPT-4.

 

Nous ne conseillons de passer à la GPT-4o que si l'actualité des données d'entraînement et l'accès à de nouveaux jeux de données via Internet ne sont pas pertinents. Cela a d'autant plus de sens que , selon OpenAI, d'autres améliorations de GPT-4o Mini et GPT-4o sont prévues dans les semaines à venir.

 

Ton avantage en tant qu'utilisateur de ChatGPT-Plus est qu'avec cet abonnement, tu as de toute façon accès à GPT-4, GPT-4o Mini et GPT-4o, de sorte que tu n'as pas à choisir l'une des variantes. Si tu cherches un accès gratuit à ChatGPT-4, tu peux aussi utiliser notre outil ChatGPT de Timo Specht.

 

FAQ SUR LE SUJET : Questions et réponses sur ChatGPT-3.5 vs ChatGPT-4

Que peut faire de plus ChatGPT-4 ?

Par rapport à GPT-3.5, ChatGPT-4 est plus à même de résoudre des tâches complexes et créatives. C'est un modèle de haute performance qui possède également des capacités plus étendues que GPT-3.5. Dans la recherche, l'analyse de larges volumes de données et le traitement d'entrées visuelles, GPT-4 présente de grands avantages par rapport à GPT-3.5.

 

Que peut faire de mieux ChatGPT-4o ?

En tant qu'évolution de la GPT-4, la GPT-4o offre en grande partie les mêmes capacités, mais présente un meilleur rapport coût-efficacité. Par exemple, les développeurs paient l'API avec GPT-4o moins de la moitié du prix qu'ils doivent payer pour l'API avec GPT-4.

 

En outre, GPT-4o enregistre des améliorations massives dans la vitesse de sortie : celui qui discute avec ChatGPT reçoit ses réponses en moins d'une seconde, ce qui constitue un net progrès par rapport au temps d'attente parfois supérieur à 4 secondes pour les réponses avec ChatGPT-4.