ChatGPT-4 vs. 3.5: Diferencias entre los dos chatbots

La empresa OpenAI publica regularmente nuevos modelos lingüísticos de IA. Estos modelos lingüísticos constituyen la base del chatbot ChatGPT. Dos modelos de IA populares de 2023 son el pequeño GPT-3.5 y el grande GPT-4. GPT-4 está integrado en nuestra propia herramienta ChatGPT de Specht GmbH.

 

Mientras que la GPT-3 .5 es la versión más rentable para principiantes, la GPT-4 es uno de los modelos de IA más grandes para profesionales. Ahora se ha lanzado al mercado un modelo AI aún mejor, el GPT-4o.

 

En este artículo, echamos un vistazo a ChatGPT-4 y GPT-3.5 en comparación entre sí. Cuál es mejor para cada aplicación?

 

Diferencia básica entre GPT-4 y GPT-3.5

La principal diferencia entre GPT-4 y GPT-3.5 radica en los ámbitos de aplicación recomendados. Debido al entrenamiento con una mayor cantidad de datos y a sus capacidades individuales, GPT-4 es adecuado para más ámbitos de aplicación. GPT-3.5 tiene una gama de funciones ligeramente reducida en comparación con GPT-4, por lo que no funciona bien en todas las aplicaciones.

 

GPT-4 es adecuado para tareas complejas

Con el tiempo, GPT-4 se ha optimizado a GPT-4 Turbo. Cuando nos referimos a GPT-4 en este artículo, nos referimos al modelo Turbo más reciente. Debido al mayor número de parámetros con los que se entrenó GPT-4 Turbo en comparación con GPT-3.5, puede resolver mejor los problemas complejos. Este modelo de IA también tiene un mayor nivel de creatividad.

 

Una característica especial de GPT-4 en comparación con todos los demás modelos de IA -incluidos los modelos más recientes GPT-4o Mini y GPT-4o- es su acceso a datos en Internet. GPT-4 también puede acceder a datos muy actualizados, que a veces son necesarios para resolver tareas complejas. Este modelo de lenguaje GPT, a diferencia de todos los demás, no se limita, por tanto, a los datos de entrenamiento.

 

En conjunto, GPT-4 convence, por ejemplo, en los siguientes ámbitos de aplicación:

 

• Trabajo de investigación
• Tareas creativas
• Contenidos argumentativos
• Análisis de conjuntos de datos exhaustivos
• Trabajar con una referencia temporal actual
• Matemáticas
• Aplicaciones de alto rendimiento

 

Además, a diferencia de GPT-3.5, GPT-4 puede procesar datos visuales. Cualquiera que cargue imágenes, gráficos u otros contenidos visuales puede analizarlos o procesarlos posteriormente. Es lo que se denomina capacidad multimodal. GPT-3.5 no dispone de estas funciones.

 

 

GPT-3.5 es la solución rentable para tareas sencillas

La versión GPT-3.5 tiene costes más bajos que GPT-4. El ahorro de costes de GPT-3.5 frente a GPT-4 es inmenso, sobre todo para los desarrolladores que no utilizan el chatbot ChatGPT sino la API OpenAI. Sin embargo, los usuarios tienen que aceptar una menor calidad a cambio de los menores costes.

 

GPT-3.5 apenas sirve para resolver tareas complejas debido al reducido número de parámetros utilizados para entrenar el modelo lingüístico de la IA. También carece de creatividad. La falta de capacidades multimodales significa que GPT-3.5 no puede procesar entradas visuales.

 

Sin embargo, GPT-3.5 es ideal para los diálogos. Cualquiera que utilice el chatbot ChatGPT puede recibir consejos sobre diversos temas en el chat, hacer que se creen textos con una calidad fundamentalmente buena y recibir respuestas a preguntas sencillas. Los desarrolladores que utilicen la API para GPT-3.5 Turbo pueden integrar el modelo de IA en su entorno de desarrollo y utilizarlo, por ejemplo, para la atención al cliente de primer y segundo nivel.

 

Por desgracia, GPT-3.5 no tiene acceso a fuentes de Internet, por lo que el modelo lingüístico sólo utiliza los datos de entrenamiento hasta septiembre de 2021 para generar respuestas. GPT-4 es superior en este aspecto, ya que no solo accede a datos actuales en internet, sino que también se entrenó con conjuntos de datos hasta diciembre de 2023.

 

¿Qué tienen en común ambas versiones?

Tanto GPT-4 como GPT-3.5 tienen una ventana de contexto de 128.000 (128k) tokens. Esto era diferente poco después del lanzamiento de ambos modelos lingüísticos, cuando ambos tenían sólo 8.000 tokens. En primer lugar, OpenAI optimizó la versión GPT-4 y amplió la ventana de contexto a 16k y más tarde a 32k tokens. Posteriormente, OpenAI hizo lo propio con una ventana de contexto mayor en GPT-3.5.

 

En las versiones Turbo, ambos modelos lingüísticos de IA disponen ahora de 128.000 tokens, lo que repercute positivamente en la calidad de las respuestas. Cuanto mayor sea la ventana de contexto de un modelo lingüístico, más tiempo podrá la IA perseguir una tarea concreta y ofrecer resultados cualitativos en un contexto específico.

 

En relación con los dos modelos lingüísticos, ofrecemos ahora algunos datos sobre el modelo GPT-3.5, que causó sensación entre los usuarios de todo el mundo en 2022/2023:

 

• Ventana contextual de 4k fichas
• no hay posibilidad de hacer varias preguntas sobre un mismo tema y recibir respuestas cada vez más precisas (palabra clave: refinamiento de las preguntas)
• Repetición frecuente de contenidos en la creación de textos

 

Los avances realizados en el campo de los chatbots y la inteligencia artificial desde la GPT-3 son más que evidentes en la GPT-3.5, la GPT-4 y todos los modelos sucesores. Todas las nuevas generaciones de ChatGPT son capaces de trabajar en una amplia variedad de tareas durante largos periodos de tiempo con un alto nivel de calidad.

 

El perfeccionamiento es una opción importante para los desarrolladores

Además de la gran ventana contextual, hay otras similitudes entre GPT-4 y GPT-3.5, una de las cuales es de gran importancia para los desarrolladores profesionales que tengan conocimientos informáticos y utilicen la API de OpenAI: la personalización del modelo lingüístico. OpenAI permite a los desarrolladores personalizar las funciones de la IA y alimentar el modelo con sus propios datos:

 

• La función para personalizar GPT-4 y GPT-3.5 se denomina "Ajuste fino".
• Para garantizar la seguridad de la IA y evitar manipulaciones, los desarrolladores deben canalizar los datos que quieren utilizar para entrenar al bot a través de una red OpenAI.
• Según OpenAI, debería ser posible elevar el modelo GPT 3.5 al mismo nivel que el modelo GPT-4 entrenando individualmente a la IA.

 

Acceso a la tienda GPT para usuarios de ChatGPT-Plus

Cualquiera que se suscriba a ChatGPT-Plus puede personalizar GPT-4 no sólo a través de la API, como hacen los desarrolladores y las empresas. En ChatGPT-Plus, las personas sin conocimientos de programación también pueden personalizar el chatbot según sus propias ideas. Para ello se dispone de GPT personalizados.

 

Los GPT son transformadores generativos preentrenados. Este término puede traducirse como "modelo lingüístico" en alemán. Puedes crear tus GPT personalizados como chatbots en la tienda de GPT. En otras palabras, creas tu propio ChatGPT - con la única diferencia de que entrenas tu GPT con tus propios datos o le das ciertas instrucciones para que adquiera una especialización.

 

Los desarrolladores también pueden crear su propio chatbot ChatGPT en la GPT Store o simplemente utilizar el modelo de lenguaje subyacente de ChatGPT -por ejemplo GPT-4- y adaptar la IA a otras áreas de aplicación específicas de sus sistemas. La API facilita la conexión de GPT personalizados a sus propios sistemas .

 

 

El quid: ¡El modelo GPT-3.5 de la IA ha sido sustituido!

Todos los comentarios sobre ChatGPT-3.5 y el modelo integrado GPT-3.5 están muy bien, pero ya casi no son relevantes, ya que GPT-3.5 fue sustituido por el más potente, multimodal y más rentable GPT-4o Mini en julio de 2024. La nueva versión de GPT es mejor que su predecesora GPT-3.5 e incluso más barata.

 

Si utiliza el chatbot ChatGPT, ya no puede acceder a GPT-3.5. Sólo tienes acceso a esta versión de GPT como desarrollador a través de la API. OpenAI aún admite las versiones turbo de GPT-3.5 en su oferta de API, pero está por ver cuánto tiempo seguirá siendo así.

 

El modelo lingüístico GPT-4 permanecerá aún más tiempo

A diferencia de GPT-3.5 y los modelos anteriores basados en GPT-3, GPT-4 sigue siendo compatible con OpenAI. Puede utilizar GPT-4 sin restricciones con la suscripción de pago ChatGPT-Plus. Si desea utilizar GPT-4 de forma gratuita, puede utilizar nuestra herramienta ChatGPT de Timo Specht como alternativa a la suscripción ChatGPT-Plus.

 

Mientras que GPT-3.5 ha sido sustituido por GPT-4o Mini, GPT-4 ha ganado un competidor más rápido y rentable en GPT-4o. No obstante, es de esperar que GPT-4 siga existiendo durante algún tiempo.

 

Aparte del hecho de que GPT-4, al igual que GPT-4o, soporta funciones multimodales, tiene una ventana de contexto fuerte de 128k tokens y la capacidad de manejar instrucciones complejas, tiene sus propias ventajas sobre el nuevo modelo.

 

Por ejemplo, a diferencia de GPT-4o, GPT-4 puede acceder a datos de Internet y, por tanto, realizar tareas de gran actualidad mejor que GPT-4o. Además, GPT-4 se entrenó con datos hasta diciembre de 2023, mientras que GPT-4o solo se entrenó con datos hasta octubre de 2023.

 

Estas diferencias hicieron de la GPT-4 una versión GPT popular a pesar de su mayor coste en comparación con la GPT-4o.

 

Conclusión: GPT-4 es uno de los mejores modelos lingüísticos, GPT-3.5 es un modelo descatalogado

Los elevados costes caracterizan al modelo GPT-3.5 y también al GPT-4. La combinación de bajo coste y menores prestaciones en comparación con la competencia es suficiente para condenar al GPT-3.5: GPT-3.5 es un modelo descatalogado que afronta su fin con la nueva versión GPT-4o Mini.

 

A pesar de los costes más elevados en relación con GPT-4o, sigue habiendo argumentos a favor del uso de GPT-4. Además del conjunto de datos más reciente, el acceso a Internet como fuente de nuevos datos es una gran ventaja. Además del nuevo conjunto de datos, el acceso a Internet como fuente de nuevos datos es una gran ventaja de GPT-4. Por esta característica especial, recomendamos sin duda a los usuarios que utilicen GPT-4.

 

Sólo recomendamos cambiar a GPT-4o si la actualidad de los datos de entrenamiento y el acceso a nuevos conjuntos de datos a través de Internet no son relevantes. Esto tiene aún más sentido si se tiene en cuenta que , según OpenAI, en las próximas semanas se introducirán nuevas mejoras en GPT-4o Mini y GPT-4o.

 

Tu ventaja como usuario de ChatGPT Plus es que con esta suscripción tienes acceso a GPT-4, GPT-4o Mini y GPT-4o de todas formas, así que no tienes que elegir una de las variantes. Si busca acceso gratuito a ChatGPT-4, también puede utilizar nuestra herramienta ChatGPT de Timo Specht.

 

PREGUNTAS FRECUENTES: Preguntas y respuestas sobre ChatGPT-3.5 vs. ChatGPT-4

¿Qué más puede hacer ChatGPT-4?

ChatGPT-4 puede resolver tareas complejas y creativas mejor que GPT-3.5. Es un modelo de alto rendimiento que, además, tiene capacidades más completas que GPT-3.5. GPT-4 tiene grandes ventajas sobre GPT-3.5 en la investigación, el análisis de grandes cantidades de datos y el procesamiento de entradas visuales.

 

¿Qué puede mejorar ChatGPT-4o?

Como evolución de GPT-4, GPT-4o ofrece en gran medida las mismas prestaciones, pero es más rentable. Por ejemplo, los desarrolladores pagan menos de la mitad por la API con GPT-4o de lo que tienen que pagar por la API con GPT-4.

 

Además, GPT-4o muestra mejoras masivas en la velocidad de salida: cualquiera que chatee con ChatGPT recibe sus respuestas en menos de un segundo, lo que supone una mejora significativa respecto al tiempo de espera de más de 4 segundos que a veces se producía con ChatGPT-4.