Glossario SEO: Google Gemini

 

Cosa può fare Gemini, il modello di intelligenza artificiale multimodale di Google?

 

Il nuovo modello linguistico di Google sembra essere convincente:

 

Nei test, Google Gemini AI ha raggiunto un valore MMLU del 90%, superando nettamente concorrenti noti come ChatGPT e Microsoft Copilot.

 

Questo benchmark è l'acronimo di Massive Multitask Language Understanding. Descrive le capacità di risoluzione dei problemi e la conoscenza del mondo generale dei modelli linguistici dell'intelligenza artificiale in aree quali la matematica, la fisica, le scienze umane e sociali o la storia.

 

La particolarità di Gemini di Google è che l'intelligenza artificiale è stata addestrata per elaborare contenuti multimodali fin dall'inizio. Ciò significa che il modello linguistico è in grado di rispondere a enormi quantità di dati e a diversi compiti contemporaneamente in diversi formati. Ecco alcuni esempi delle possibili applicazioni di Google Gemini AI:

 

• Riassumere grandi insiemi di dati
• Comprendere il contesto dei formati multimediali
• rispondere a domande complesse
• Fornire motivazioni multimodali per le risposte (testo, codice programma, immagini e audio)
• Comprensione dei linguaggi di programmazione e generazione di codici (Python, JavaScript, C++, Go)
• Imparare le lingue
• e molto altro ancora.

 

Queste funzioni sono particolarmente interessanti per le aziende che vogliono automatizzare i processi e dedicare meno tempo al servizio clienti o all'analisi dei successi. Esse beneficiano della capacità di Gemini di comprendere interrelazioni complesse e di imparare rapidamente cose nuove.

 

Più avanti in questo articolo spiegheremo come Google Gemini 1.0 può contribuire al vostro successo SEO.

 

Da maggio 2024 in Germania: estensioni Gemini per Google Apps

 

Anche gli utenti privati beneficiano di Google Gemini, soprattutto da maggio 2024, poiché il modello linguistico dell'intelligenza artificiale può ora essere collegato a un gran numero di servizi Google in Germania e in altri Paesi. Se gli utenti accettano il collegamento, Gemini analizza alla velocità della luce enormi quantità di dati provenienti da applicazioni come Gmail, Google Photos, Google Maps, Google Docs, YouTube & Co. per rispondere in modo soddisfacente alle richieste.

 

Ad esempio, state cercando una data importante che avete fotografato o che vi è stata inviata per e-mail? Oppure volete scoprire in quale data tutti i vostri amici sono liberi? Gemini cerca simultaneamente tra le vostre e-mail e foto per trovare appuntamenti, accordi e altro ancora. Potete anche chiedere a Google di suggerirvi date libere o interi piani di vacanza, compresi hotel, voli e mete di escursioni.

 

L'estensione Gemini per Google Apps è una pietra miliare anche per gli scopi aziendali. Ad esempio, la soddisfazione generale dei clienti può essere registrata più rapidamente analizzando le e-mail dei clienti in Gmail, mentre il modello linguistico suggerisce immediatamente le opzioni di risposta adeguate. Gli appuntamenti dei diversi dipendenti possono essere facilmente sincronizzati per pianificare gli eventi.

 

Anche le campagne di marketing possono essere ottimizzate con l'aiuto di Google Gemini. Per saperne di più sui possibili usi dell'intelligenza artificiale di Google Gemini per le aziende, consultate questo articolo.

 

 

Google Gemini vs. ChatGPT & Co.: l'AI può reggere il confronto?

 

Ma l'intelligenza artificiale di Google Gemini è davvero così potente come sembra? Sebbene il chatbot Bard in particolare abbia ricevuto molte critiche, le ottimizzazioni sembrano aver dato i loro frutti. Soprattutto la capacità di elaborare, collegare e generare il parlato sembra essere molto soddisfacente in questo modello linguistico di IA. La ragione di ciò è lo sviluppo basato su diversi modelli linguistici come LaMDA e PaLM 2.

 

Nei test, altri modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come ChatGPT di OpenAI, Microsoft Copilot e il chatbot predecessore Bard si sono piazzati alle spalle di Gemini di Google. Secondo Google, la versione Ultra di Google Gemini ha superato 30 modelli di intelligenza artificiale su 32 nei benchmark accademici.

 

Ecco i risultati comparativi dei benchmark MMLU (Massive Multitask Language Understanding), MMMU (Massive Multi-discipline Multimodal Understanding), MATH (Measuring Mathematical Problem Solving) e MGSM (Multilingual Grade School Math):

 

	MMLU benchmark (domande e soluzioni di problemi da 57 aree specialistiche)	MMMU-Benchmark (compiti multidisciplinari di arte, economia, scienza e altro)	MATH-Benchmark (risoluzione di problemi matematici in 5 livelli di difficoltà e 7 categorie)	MGSM benchmark (risoluzione di problemi matematici a livello di scuola primaria in 11 lingue)
Google Gemini Ultra (Google Gemini)	90,04 %	59,4 %	53,2 %	79,0 %
GPT-4 (ChatGPT)	87,29 %	56,8 %	52,9 %	74,5 %
PaLM 2-L (Google Bard)	78,4 %	-	34,4 %	74,7 %

 

 

Un'altra caratteristica particolarmente impressionante del modello linguistico Gemini è l'elaborazione dei dati. In futuro, Google Gemini 1.5 Pro sarà in grado di elaborare fino a 1 milione di token! In questo modo l'intelligenza artificiale sarà molto più avanti rispetto ai suoi concorrenti.

 

A titolo di confronto:

 

LLM GPT-4 di ChatGPT può attualmente elaborare un massimo di 32.000 token; le versioni di Google Gemini attualmente disponibili nella maggior parte dei paesi hanno un limite di token simile.

 

Vi presentiamo ora le tre versioni.

 

Le 3 versioni di Google Gemini 1.0

 

La prima generazione del modello linguistico AI Google Gemini, disponibile in Germania, è disponibile in tre versioni. Queste sono state sviluppate per diversi ambiti di applicazione e livelli di prestazioni, in modo che privati, piccole e medie imprese (PMI), grandi aziende e sviluppatori possano beneficiare dell'intelligenza artificiale di Google.

 

Il modello base: Google Gemini Nano

 

La versione nano del modello vocale Gemini di Google è un modello di intelligenza artificiale piuttosto sottile, ottimizzato per l'uso con i dispositivi mobili. Ricorda più un chatbot che un assistente vocale intelligente, poiché sul dispositivo è possibile eseguire solo attività locali.

 

Il vantaggio è che la versione nano funziona anche senza connessione alla rete Google Cloud ed è quindi adatta ai dispositivi con scarsa potenza di calcolo e connessione a Internet. Ecco cosa può fare Google Gemini Nano:

 

• Riassumere le registrazioni audio (con l'app Registratore)
• Suggerimenti per le risposte ai messaggi di testo (inizialmente via WhatsApp)
• Correzione grammaticale affidabile dei messaggi
• Ottimizzazione e miglioramento della modalità notturna per le registrazioni video
• Controllo dei programmi sul dispositivo (apertura/chiusura/regolazione delle impostazioni)
• Automatizzare le attività sul dispositivo (ad es. inviare messaggi)

 

Il primo e finora unico smartphone a supportare la versione nano locale del modello linguistico AI di Google è il Google Pixel 8 Pro; tuttavia, altri dispositivi sono destinati a seguire.

 

Per le PMI: Google Gemini Pro

 

Google Gemini Pro è probabilmente la scelta perfetta per le PMI che vogliono automatizzare e velocizzare i propri processi. Ad esempio, la versione Pro di Google Gemini aiuta con:

 

• Brainstorming per design, campagne di marketing e altri progetti creativi
• Riassumere e tradurre lunghi testi o e-mail
• Generazione di testo, immagini e audio per il content marketing
• Comprensione, analisi e generazione di codici di programma da semplici a moderatamente difficili
• Ottimizzazione delle query di ricerca e risposta a domande complesse

 

Sebbene Google Gemini Pro non sia la versione più potente del modello linguistico, è estremamente popolare tra le PMI. Se combinato con i vantaggi delle estensioni Gemini per Google Apps, Gemini Pro è in grado di organizzare e automatizzare i processi in modo molto più efficiente.

 

Tuttavia, chiunque desideri accedere a Google Gemini 1.0 Pro deve essere inserito in una lista d'attesa o richiedere l'accesso all'IA attraverso il Google Cloud Partner Programme.

 

Per le grandi aziende: Google Gemini Ultra

 

Google Gemini 1.0 Ultra è la scelta perfetta per le grandi aziende e gli sviluppatori. E questa versione del modello linguistico AI è in grado di farlo:

 

• Collegare questioni complesse e formati di input multimodali
• Trarre conclusioni e creare piani strategici a lungo termine
• Comprendere diversi linguaggi di programmazione e codici complessi
• Generare nuovi codici di programma sulla base di specifiche e comandi
• Sviluppo di strategie commerciali e di contenuto basate sui dati
• Brainstorming per idee creative che si adattino al concetto

 

I clienti privati possono attualmente accedere a Google Gemini 1.0 Ultra solo tramite Google Advanced, che è incluso nell'abbonamento Google One AI Premium. Per 21,99 euro al mese, si ottengono i vantaggi della potente versione Gemini e 2 TB di spazio di archiviazione per Google Foto, Drive e Gmail.

 

 

Vantaggi del modello linguistico Google Gemini per le aziende

 

Oltre a Google Advanced, le aziende possono accedere a Gemini Ultra tramite Google Workspace: Gemini Business e Gemini Enterprise. Oltre all'accesso al più alto livello di prestazioni di Google Gemini, queste versioni AI offrono anche speciali disposizioni di sicurezza e protezione dei dati per le aziende.

 

Noi di Specht GmbH vorremmo ora fornirvi alcuni esempi di come potete utilizzare l'intelligenza artificiale di Google Gemini per un'ampia gamma di attività di marketing e vendita e per migliorare il servizio clienti.

 

Ottimizzare le attività di marketing con Google Gemini

 

Il marketing è la figura di riferimento di un'azienda e quindi è essenziale per attirare nuovi clienti e lead. Grazie alla capacità di Google Gemini di apprendere e comprendere, il modello linguistico dell'intelligenza artificiale vi aiuta a creare nuovi contenuti perfettamente adattati al vostro marketing. Ad esempio, è possibile utilizzare Google Gemini for Workspace per

 

• Scrivere/ottimizzare descrizioni di prodotti, testi pubblicitari, post di blog & co.
• Brainstorming e raccolta di ispirazione per le campagne di marketing
• Pianificare e personalizzare in modo flessibile i processi di progetto in tabelle
• Analizzare i gruppi target valutando il comportamento online e i dati dei clienti.
• Analizzare le prestazioni delle campagne di marketing
• Identificare i punti di forza dei prodotti della concorrenza e le proprie debolezze.
• Automatizzare i social media e gli account di posta elettronica

 

Google Gemini aiuta a rendere più efficienti le vendite

 

Il modello linguistico dell'intelligenza artificiale di Google consente inoltre di organizzare le attività di vendita in modo più efficiente. Il team di vendita può risparmiare molto tempo sulle attività di routine e investire più tempo nella generazione di lead e nella conservazione di quelli qualificati. Google Gemini for Workspace aiuta, ad esempio, a gestire le attività di vendita:

 

• Sintesi di informazioni importanti da file e documenti di grandi dimensioni
• Creazione di tabelle con informazioni sui lead qualificati
• Analisi e identificazione di nuovi potenziali contatti
• Risposte automatiche e personalizzate alle e-mail
• Creazione e ottimizzazione di materiale informativo, presentazioni, e-mail, post & co.
• Creazione di contenuti di vendita rilevanti, ad esempio per la formazione del team di vendita.

 

Per sfruttare al meglio l'Assistente Google in futuro, è particolarmente utile passare alle applicazioni e ai servizi di Google, come Google Docs, Gmail & Co.

 

Come Google Gemini può migliorare il servizio clienti

 

Google Gemini può essere utilizzato in modo flessibile anche nel servizio clienti per migliorare in modo olistico la soddisfazione dei clienti in futuro. Il modello linguistico offre, tra l'altro, le seguenti opzioni:

 

• Riproduzione delle richieste dei clienti in breve e creazione di elenchi di cose da fare
• Creare modelli per le risposte e inviarle automaticamente
• Creare chatbot personalizzati utilizzando l'accesso API a Google Gemini
• Trascrivere automaticamente il contenuto delle chiamate
• Migliorare la qualità audio e video delle chiamate
• Ottimizzare i codici dei programmi sul proprio sito web

 

 

Google Gemini può essere utilizzato a fini SEO?

 

La capacità di elaborare grandi serie di dati e volumi di testo con Gemini di Google significa che il modello linguistico dell'intelligenza artificiale è adatto anche per l'ottimizzazione dei motori di ricerca.

 

È sufficiente inserire i testi dei siti web dei concorrenti e cercare le parole chiave pertinenti con Google Gemini. Non solo troverete le parole chiave, ma potrete anche farle controllare per verificarne la pertinenza.

 

Dopo l'analisi delle parole chiave, è possibile far creare a Google Gemini testi sugli argomenti desiderati oppure ottimizzare i testi esistenti. Questi ultimi sono ora dotati automaticamente delle parole chiave e devono solo essere ottimizzati per la leggibilità. Grazie alla sua grande capacità di elaborazione e alla potenza di calcolo, Google Gemini garantisce una grammatica e un'ortografia sostanzialmente prive di errori.

 

Oltre all'ottimizzazione delle parole chiave, è possibile utilizzare Google Gemini AI anche per la SEO tecnica e la creazione di link:

 

Identificate i backlink sui siti dei concorrenti e tracciate le campagne di link building analizzando i vostri set di dati.

 

Per migliorare la facilità d'uso e quindi le classifiche SEO, potete chiedere a Google Gemini di identificare e correggere i codici di programma difettosi. Il modello linguistico dell'intelligenza artificiale garantisce un miglioramento delle funzioni vitali del web, ad esempio tempi di caricamento e di risposta più rapidi per il vostro sito.

 

Critiche ai Gemelli: qui ci si aspetta dei miglioramenti

 

Google Gemini non è più solo un chatbot, ma un vero e proprio assistente AI che offre molti vantaggi per scopi privati e aziendali. Tuttavia, anche il modello linguistico è stato criticato in passato. Risposte errate e completamente arbitrarie a compiti semplici (le cosiddette"allucinazioni") erano comuni, soprattutto nel chatbot Bard.

 

Tuttavia, l'evoluzione dal chatbot Bard all'assistente Gemini è già visibile e in futuro dovrebbero esserci sempre meno errori: L'intelligenza artificiale sta imparando e in futuro dovrebbe essere in grado di elaborare fino a 1 milione di token. Tuttavia, è consigliabile esaminare e verificare sempre in modo critico le risposte fornite da intelligenze artificiali come Google Gemini.

 

Il modello linguistico è stato piuttosto negativo anche in termini di generazione di immagini: Google Gemini ha superato il limite con la sua pretesa di rappresentare persone il più possibile diverse. Invece, sono state riprodotte immagini moralmente discutibili che erano tutt'altro che "woke" e non trasmettevano né diversità né tolleranza.

 

Finora il modello di intelligenza artificiale ha rifiutato completamente la richiesta di creare un'immagine di persone bianche. Queste carenze devono essere corrette, in modo che Google possa esprimere meglio i suoi principi etici e la sua operosità in futuro. Fino ad allora, la generazione di immagini di persone nel modello linguistico rimarrà bloccata.