SEO-Glossar: Google Gemini

 

Was kann das multimodale KI-Modell Gemini von Google?

 

Das neue Sprachmodell von Google scheint zu überzeugen:

 

In Tests erreichte die Google Gemini AI einen MMLU-Wert von 90 % und konnte bekannte Konkurrenten wie ChatGPT oder Microsoft Copilot so eindeutig überholen.

 

Dieser Benchmark steht für Massive Multitask Language Understanding. Er beschreibt die Problemlösungsfähigkeiten und das allgemeine Weltwissen von KI-Sprachmodellen in Bereichen wie Mathematik, Physik, Geistes- und Sozialwissenschaften oder Geschichte.

 

Das Besondere an Googles Gemini: Die künstliche Intelligenz wurde von Anfang an auf die Verarbeitung multimodaler Inhalte trainiert. Das Sprachmodell kann also riesige Datenmengen und mehrere Aufgabenstellungen gleichzeitig in unterschiedlichen Formaten beantworten. Hier einige Beispiele für die Einsatzmöglichkeiten der Google Gemini KI:

 

• grosse Datensätze zusammenfassen
• Zusammenhänge multimedialer Formate verstehen
• komplexe Fragen beantworten
• Antworten multimodal begründen (Text, Programmcode, Bilder & Audio)
• Programmiersprachen verstehen & Codes generieren (Python, JavaScript, C++, Go)
• Sprachen lernen
• u.v.m.

 

Diese Funktionen sind vor allem für Unternehmen interessant, die ihre Prozesse automatisieren und weniger Zeit in ihren Kundenservice oder die Erfolgsanalyse stecken möchten. Sie profitieren von Geminis Fähigkeiten, komplexe Zusammenhänge zu verstehen und schnell neue Dinge zu erlernen.

 

Wie Google Gemini 1.0 auch zu deinem SEO-Erfolg beitragen kann, möchten wir dir im späteren Verlauf dieses Artikels verdeutlichen.

 

Seit Mai 2024 in der Schweiz / Deutschland: Gemini-Erweiterungen für Google Apps

 

Auch private Nutzer profitieren von Google Gemini – insbesondere seit Mai 2024, denn nun lässt sich das KI-Sprachmodell auch in Deutschland und anderen Ländern mit einer Vielzahl an Google Diensten verknüpfen. Stimmen Nutzer der Verknüpfung zu, scannt Gemini in Windeseile riesige Datenmengen aus Anwendungen wie Gmail, Google Fotos, Google Maps, Google Docs, YouTube & Co., um Prompts zufriedenstellend zu beantworten.

 

Suchst du zum Beispiel einen wichtigen Termin, den du abfotografiert hast oder der dir per Mail zugeschickt wurde? Oder möchtest du herausfinden, an welchem Datum all deine Freunde Zeit haben? Gemini durchsucht gleichzeitig deine Mails und Fotos, um Termine, Abmachungen & Co. zu finden. Genauso kannst du dir freie Termine von Google oder gesamte Urlaubsplanungen inklusive Hotels, Flügen und Ausflugszielen vorschlagen lassen.

 

Auch für geschäftliche Zwecke ist die Gemini-Erweiterung für Google Apps ein Meilenstein. So lässt sich beispielsweise die allgemeine Kundenzufriedenheit durch das Analysieren von Kundenmails in Gmail schneller erfassen, während das Sprachmodell sofort passende Antwortmöglichkeiten vorschlägt. Termine verschiedener Mitarbeiter können einfach abgeglichen werden, um Events zu planen.

 

Sogar Marketingkampagnen können mit der Hilfe von Google Gemini optimiert werden. Mehr zu den Einsatzmöglichkeiten der Google Gemini AI für Unternehmen stellen wir dir ebenfalls in diesem Artikel vor.

 

 

Google Gemini vs. ChatGPT & Co.: Kann die KI sich behaupten?

 

Doch ist die Google Gemini AI wirklich so leistungsstark, wie es sich anhört? Obwohl vor allem der Chatbot Bard viel Kritik erntete, scheinen die Optimierungen Früchte getragen zu haben. Vor allem die Fähigkeit, Sprache zu verarbeiten, zu verknüpfen und zu generieren, scheint bei diesem KI-Sprachmodell sehr zufriedenstellend. Grund dafür ist die Entwicklung auf Basis mehrerer Sprachmodelle wie LaMDA und PaLM 2.

 

In Tests lagen andere Large Language Models (LLM) wie ChatGPT von OpenAI, Microsoft Copilot, aber auch der Vorgänger-Chatbot Bard meist hinter Googles Gemini. So übertrifft die Ultra-Version von Google Gemini nach eigenen Angaben 30 von 32 KI-Modellen in akademischen Benchmarks.

 

Hier die Vergleichsergebnisse der Benchmarks MMLU (Massive Multitask Language Understanding), MMMU (Massive Multi-discipline Multimodal Understanding), MATH (Measuring Mathematical Problem Solving) und MGSM (Multilingual Grade School Math):

 

	MMLU-Benchmark (Fragen und Problemlösungen aus 57 Fachbereichen)	MMMU-Benchmark (Multidisziplinäre Aufgaben aus Kunst, Wirtschaft, Wissenschaft & Co.)	MATH-Benchmark (Mathematische Problemlösungen in 5 Schwierigkeitsstufen & 7 Kategorien)	MGSM-Benchmark (Mathematische Problemlösungen auf Grundschul-Niveau in 11 Sprachen)
Google Gemini Ultra (Google Gemini)	90,04 %	59,4 %	53,2 %	79,0 %
GPT-4 (ChatGPT)	87,29 %	56,8 %	52,9 %	74,5 %
PaLM 2-L (Google Bard)	78,4 %	–	34,4 %	74,7 %

 

 

Besonders beeindruckend am Gemini-Sprachmodell ist zudem seine Datenverarbeitung. So soll Google Gemini 1.5 Pro zukünftig in der Lage sein, bis zu 1 Million Tokens zu verarbeiten! Damit würde die KI ihre Konkurrenzprodukte um Meilen hinter sich lassen.

 

Zum Vergleich:

 

Das LLM GPT-4 von ChatGPT kann derzeit maximal 32.000 Tokens verarbeiten; die aktuell in den meisten Ländern verfügbaren Google Gemini-Versionen haben ein ähnliches Token-Limit.

 

Welche drei Versionen das sind, möchten wir dir jetzt vorstellen.

 

Die 3 Versionen von Google Gemini 1.0

 

Die in Deutschland zugängliche erste Generation vom KI-Sprachmodell Google Gemini ist in drei Versionen verfügbar. Diese wurden für unterschiedliche Einsatzgebiete und Leistungsstufen entwickelt, sodass sowohl Privatpersonen, kleine und mittelständische Unternehmen (KMUs), aber auch Großunternehmen und Entwickler von Googles künstlicher Intelligenz profitieren können.

 

Das Einstiegsmodell: Google Gemini Nano

 

Die Nano-Version von Googles Sprachmodell Gemini ist ein recht schlankes KI-Modell, welches auf die Nutzung mit Mobilgeräten optimiert ist. Es erinnert mehr an einen Chatbot als an einen intelligenten Sprachassistenten, da nur lokale Arbeiten auf dem Gerät durchgeführt werden können.

 

Der Vorteil daran: Die Nano-Version läuft auch ohne Verbindung zum Google-Cloud-Netzwerk und ist somit für Geräte mit schwacher Rechenleistung und Internetverbindung geeignet. Und das kann Google Gemini Nano:

 

• Audioaufnahmen zusammenfassen (Mit Rekorder-App)
• Vorschläge für Antworten auf Textnachrichten (vorerst über WhatsApp)
• zuverlässige, grammatikalische Korrektur von Nachrichten
• Optimierung & verbesserter Nachtmodus für Videoaufnahmen
• Programme auf dem Gerät steuern (öffnen / schließen / Einstellungen anpassen)
• Aufgaben auf dem Gerät automatisieren (z. B. Nachrichten senden)

 

Das erste und bisher einzige Smartphone, welches die lokale Nano-Version von Googles KI-Sprachmodell unterstützt, ist das Google-Smartphone Pixel 8 Pro; mehr Endgeräte sollen jedoch folgen.

 

Für KMUs: Google Gemini Pro

 

Google Gemini Pro ist wohl die perfekte Wahl für KMUs, die ihre Prozesse automatisieren und beschleunigen möchten. So hilft die Pro-Version von Google Gemini zum Beispiel bei:

 

• Ideenfindungen für Designs, Marketingkampagnen & andere kreative Projekte
• Zusammenfassen & Übersetzen langer Texte oder E-Mails
• Generieren von Text, Bild & Audio fürs Content-Marketing
• Eifachere bis mittelschwèri Programmcodes verstoh, analysiere & generiere
• Suchabfrage optimiere & komplexiji Fraage beantworte

 

Bi Google Gemini Pro handlet s sich zwor nöd um di leistungsstärkschti Version vom Sprachmodell, si isch i KMU aber gliichurmássig beliebt. Kombiniert mer si mit de Vorteil vo de Gemini-Erwiterige für Google Apps, isch Gemini Pro i de Lag, Prozäss dütlich effizienter z gstalte und z automatisiere.

 

Wer Zuegriff uf Google Gemini 1.0 Pro ha wett, muess sich allerdings uf e Wartelischte setze lah oder de Zuegriff uf d KI über es Google Cloud-Partnerprogramm beantrage.

 

Für Grossunternehmige: Google Gemini Ultra

 

Google Gemini 1.0 Ultra isch d perfekti Wahl für Grossunternehmige und Entwikler. Und das isch, was die Version vom KI-Sprachmodell chan:

 

• Komplexi Sachverhalt & multimodaligi Igabformat verknüpfe
• Schlüss zoge & langfristigi, strategischi Plän erstelle
• verschiideni Programmiersprachen & komplexi Codes verstoh
• Neui Programmcodes uf Basis vo Agrabige & Befähl generiere
• datenbasierti Entwichtig vo Gschäfts- und Content-Strategie
• Brainstorming für kreativi Ideä, wo zum Konzept passend sind

 

Uf Google Gemini 1.0 Ultra chönd Privatchunde bis jetz nur über Google Advanced zuegrife, wo im Google One AI Premium-Abo enthalten isch. Für 21,99 € monatlich bechunsch nöd nur d Vorteil vo de leistungsstarke Gemini-Version, sundern au 2 TB Speicherplatz für Google Fotos, Drive und Gmail.

 

 

Vorteil vom Google Gemini-Sprachmodell für Unternähmige

 

Näbed Google Advanced chönd Firme au über Google Workspace uf Gemini Ultra zuegrife: Mit Gemini Business und Gemini Enterprise. Die KI-Versionen bütet näbed em Zuegriff uf di höchschti Leistungsstüfe vo Google Gemini au spezielli Sicherheits- und Datenschutzbestimmige für Unternähmige.

 

Mir vo de Specht GmbH mönd dir jetzt es paar Awändigshischpili nenne, wie du di künstlich Intelligenz vo Google Gemini für di verschiidenschte Marketing- und Vertriebsufgabe nutze und de Kundeservice verbessere chasch.

 

Marketing-Ufgabe mit Google Gemini optimiere

 

S Marketing isch s Aushängeschild vomene Unternähme und drum essenziell, zum neui Leads und Chunde azuloocke. Dank de Lärn- und Uffassigsgab vo Google Gemini hälft dir s KI-Sprachmodell bi de Erschtellig vo neue Inhalte, wo perfekt uf dis Marketing abgschtimmt sind. So chasch mit Google Gemini für Workspace zum Bispil:

 

• Produktbeschreibige, Werbetäxt, Blogposchts & Co. verfasse / optimiere
• Brainstorming betrybe & Inspiration für Marketingkampagne sammle
• Projektabläuf i Tabälle plane & flexibel apasse
• Zielgruppen analysieren durch Auswerten von Online-Verhalten & Kundendaten
• Leistig vo Marketingkampagne analysiere
• Stärke vo de Konkurränzprodukt & eignigi Schwächine identifiziere
• Social-Media– und E-Mail-Konten automatisieren

 

Google Gemini hälft, de Vertrieb effizienter z gstalte

 

Mit em KI-Sprachmodell vo Google lönd sich au Vertriebsufgabe effizienter gstalte. So chan s Vertriebsteam viu Ziit für Routineufgabe spare und meh Ziit i d Leadgenerierig und d Bindig vo qualifizierte Leads stäcke. Google Gemini für Workspace hälft zum Bispil bi:

 

• Zusammenfassungen wichtiger Informationen aus grossen Dateien & Dokumenten
• Erstellen von Tabellen mit Informationen zu qualifizierten Leads
• Analyse & Identifikation potenzieller neuer Leads
• Automatische, personalisierte Antworten auf E-Mails
• Erstellung & Optimierung von Infomaterialien, Präsentationen, Mails, Postings & Co.
• Erstellung relevanter Vertriebsinhalte, z. B. für Schulungen des Vertriebsteams

 

Um zukünftig mehr aus deinem Google-Assistant herauszuholen, empfiehlt es sich, auf Anwendungen und Dienste von Google umzusteigen – also beispielsweise auf Google Docs, Google Mail & Co.

 

So kann Google Gemini den Kundenservice verbessern

 

Auch im Kundenservice lässt sich Google Gemini flexibel einsetzen, um die Kundenzufriedenheit nachhaltig zu steigern. Dabei bietet das Sprachmodell unter anderem folgende Möglichkeiten:

 

• Kundenanfragen in Kürze zusammenfassen & To-do-Listen erstellen
• Antwortvorlagen erstellen & automatisch versenden
• Eigene Chatbots mittels API-Zugang zu Google Gemini erstellen
• Inhalte von Anrufen automatisch transkribieren lassen
• Ton- und Videoqualität von Calls verbessern
• Programmcodes auf der eigenen Website optimieren

 

 

Lässt sich Google Gemini für SEO-Zwecke einsetzen?

 

Dank der Möglichkeit, mit Googles Gemini grosse Datensätze und Textmengen zu verarbeiten, eignet sich das KI-Sprachmodell hervorragend für die Suchmaschinenoptimierung.

 

Gib hierzu einfach Texte von Konkurrenzwebsites ein und durchsuche sie mittels Google Gemini nach relevanten Keywords. So findest du nicht nur passende Keywords, sondern kannst diese auch gleich auf ihre Relevanz prüfen lassen.

 

Nach der Keyword-Analyse kannst du Google Gemini entweder Texte zu den gewünschten Themen verfassen oder bestehende Inhalte optimieren lassen. Diese werden direkt mit den Keywords angereichert und müssen im Anschluss nur noch auf ihre Lesbarkeit verfeinert werden. Dank der hohen Verarbeitungskapazität und Rechenleistung sorgt Google Gemini für eine weitestgehend fehlerfreie Grammatik und Rechtschreibung.

 

Neben der Keyword-Optimierung lässt sich die Google Gemini AI auch für technische SEO und Linkbuilding nutzen:

 

Identifiziere Backlinks auf Konkurrenzseiten und verfolge Linkbuilding-Kampagnen durch die Analyse deiner Datensätze.

 

Um die User Experience und damit deine SEO-Rankings zu verbessern, kannst du fehlerhafte Programmcodes von Google Gemini identifizieren und korrigieren lassen. So sorgt das KI-Sprachmodell für bessere Core Web Vitals – sprich für schnellere Lade- und Reaktionszeiten deiner Website.

 

Kritik an Gemini: Hier sind Verbesserungen zu erwarten

 

Google Gemini ist längst nicht mehr nur ein Chatbot, sondern ein echter KI-Assistent, der zahlreiche Vorteile für private und geschäftliche Zwecke bietet. Dennoch hat das Sprachmodell in der Vergangenheit auch einiges an Kritik einstecken müssen. Fehlerhafte und völlig willkürliche Antworten auf einfache Aufgabenstellungen (sogenannte „Halluzinationen“) waren vor allem beim Bard-Chatbot an der Tagesordnung.

 

Die Entwicklung vom Bard-Chatbot zum Gemini-Assistenten lässt sich jedoch bereits jetzt sehen, und auch in Zukunft dürften Fehler immer seltener werden: Die KI lernt stetig dazu und soll zukünftig bis zu 1 Million Tokens verarbeiten können. Dennoch empfiehlt es sich, die Antworten von künstlichen Intelligenzen wie Google Gemini stets kritisch zu hinterfragen und zu überprüfen.

 

Auch bei der Bildgenerierung ist das Sprachmodell bisher eher negativ aufgefallen – so ist Google Gemini mit dem Anspruch, möglichst diverse Menschen darzustellen, übers Ziel hinausgeschossen. Stattdessen wurden moralisch fragwürdige Bilder ausgespielt, die alles andere als „woke“ waren und weder Diversität noch Toleranz vermittelten.

 

Den Prompt, ein Bild von weissen Menschen zu erstellen, hat das KI-Modell bisher komplett verweigert. Diese Mängel sollen nun behoben werden, damit Google seine ethischen Grundsätze und seine Wokeness künftig besser zum Ausdruck bringen kann. Bis dahin bleibt die Bildgenerierung von Menschen im Sprachmodell gesperrt.