SEO Woordenlijst: Google Gemini

In een notendop: Wat is Google Gemini?

Google Gemini is een AI-model dat is ontwikkeld door Google DeepMind. Net als het AI-taalmodel heeft de oorspronkelijke Google chatbot Bard sindsdien de naam Gemini gekregen en is hij verrijkt met vele functies.

 

Het taalmodel kan multimodale inhoud analyseren, genereren en koppelen; naast teksten zijn dit ook audiobestanden, programmacodes, afbeeldingen en video's.

 

Wat kan Google's multimodale AI-model Gemini?

 

Het nieuwe taalmodel van Google lijkt overtuigend te zijn:

 

In tests behaalde Google Gemini AI een MMLU-waarde van 90%, waarmee het duidelijk beter presteerde dan bekende concurrenten zoals ChatGPT en Microsoft Copilot.

 

Deze benchmark staat voor Massive Multitask Language Understanding. Het beschrijft het probleemoplossend vermogen en de algemene wereldkennis van AI-taalmodellen op gebieden zoals wiskunde, natuurkunde, geestes- en sociale wetenschappen of geschiedenis.

 

Het bijzondere aan Google's Gemini is dat de kunstmatige intelligentie vanaf het begin is getraind om multimodale content te verwerken. Dit betekent dat het taalmodel enorme hoeveelheden gegevens en meerdere taken tegelijkertijd in verschillende formaten kan beantwoorden. Hier zijn enkele voorbeelden van mogelijke toepassingen van Google Gemini AI:

 

  • Grote gegevenssets samenvatten
  • De context van multimediaformaten begrijpen
  • complexe vragen beantwoorden
  • Geef multimodale redenen voor antwoorden (tekst, programmacode, afbeeldingen & audio)
  • Programmeertalen begrijpen en codes genereren (Python, JavaScript, C++, Go)
  • Talen leren
  • en nog veel meer.

 

Deze functies zijn vooral interessant voor bedrijven die hun processen willen automatiseren en minder tijd willen besteden aan klantenservice of het analyseren van successen. Ze profiteren van Gemini's vermogen om complexe onderlinge relaties te begrijpen en snel nieuwe dingen te leren.

 

We zullen later in dit artikel uitleggen hoe Google Gemini 1.0 ook kan bijdragen aan je SEO-succes.

 

Sinds mei 2024 in Duitsland: Gemini-uitbreidingen voor Google Apps

 

Ook particuliere gebruikers profiteren van Google Gemini - vooral sinds mei 2024, omdat het AI-taalmodel nu ook kan worden gekoppeld aan een groot aantal Google-diensten in Duitsland en andere landen. Als gebruikers akkoord gaan met de koppeling, scant Gemini razendsnel enorme hoeveelheden gegevens uit toepassingen zoals Gmail, Google Foto's, Google Maps, Google Docs, YouTube & Co. om prompts naar tevredenheid te beantwoorden.

 

Ben je bijvoorbeeld op zoek naar een belangrijke datum die je hebt gefotografeerd of die je per e-mail is toegestuurd? Of wil je weten op welke datum al je vrienden vrij zijn? Gemini doorzoekt tegelijkertijd je e-mails en foto's om afspraken, overeenkomsten en meer te vinden. Je kunt Google ook suggesties laten doen voor vrije data of complete vakantieplannen inclusief hotels, vluchten en excursiebestemmingen.

 

De Gemini extensie voor Google Apps is ook een mijlpaal voor zakelijke doeleinden. Algemene klanttevredenheid kan bijvoorbeeld sneller worden vastgelegd door e-mails van klanten in Gmail te analyseren, terwijl het taalmodel onmiddellijk geschikte antwoordopties voorstelt. Afspraken van verschillende medewerkers kunnen eenvoudig worden gesynchroniseerd om evenementen te plannen.

 

Zelfs marketingcampagnes kunnen worden geoptimaliseerd met behulp van Google Gemini. In dit artikel lees je meer over de mogelijke toepassingen van Google Gemini AI voor bedrijven.

 

Tijdens een gratis SEO strategie consult ontdekken we onbenut potentieel en ontwikkelen we een strategie om je succesvoller te maken op Google. 

 

Google Gemini vs. ChatGPT & Co: kan AI standhouden?

 

Maar is Google Gemini AI echt zo krachtig als het klinkt? Hoewel vooral de Bard chatbot veel kritiek kreeg, lijken de optimalisaties hun vruchten te hebben afgeworpen. Vooral het vermogen om spraak te verwerken, te koppelen en te genereren lijkt zeer bevredigend in dit AI-taalmodel. De reden hiervoor is de ontwikkeling op basis van verschillende taalmodellen zoals LaMDA en PaLM 2.

 

In tests bleven andere grote taalmodellen (LLM) zoals ChatGPT van OpenAI, Microsoft Copilot en de voorganger chatbot Bard meestal achter bij Google's Gemini. Volgens Google presteerde de Ultra-versie van Google Gemini beter dan 30 van de 32 AI-modellen in academische benchmarks.

 

Hier zijn de vergelijkende resultaten van de benchmarks MMLU (Massive Multitask Language Understanding), MMMU (Massive Multi-discipline Multimodal Understanding), MATH (Measuring Mathematical Problem Solving) en MGSM (Multilingual Grade School Math):

 

MMLU-benchmark (vragen en probleemoplossingen uit 57 vakgebieden) MMMU-Benchmark (multidisciplinaire taken van kunst, bedrijfsleven, wetenschap & co.) MATH-Benchmark (wiskundige problemen oplossen in 5 moeilijkheidsgraden & 7 categorieën) MGSM-benchmark (probleemoplossing voor wiskunde op basisschoolniveau in 11 talen)
Google Gemini Ultra (Google Gemini) 90,04 % 59,4 % 53,2 % 79,0 %
GPT-4 (ChatGPT) 87,29 % 56,8 % 52,9 % 74,5 %
PaLM 2-L (Google Bard) 78,4 % - 34,4 % 74,7 %

 

 

Een andere bijzonder indrukwekkende eigenschap van het Gemini-taalmodel is de gegevensverwerking. In de toekomst zal Google Gemini 1.5 Pro tot 1 miljoen tokens kunnen verwerken! Hiermee ligt de AI mijlenver voor op zijn concurrenten.

 

Ter vergelijking:

 

ChatGPT's LLM GPT-4 kan momenteel maximaal 32.000 tokens verwerken; de Google Gemini-versies die momenteel beschikbaar zijn in de meeste landen hebben een vergelijkbare tokenlimiet.

 

We willen je nu laten kennismaken met de drie versies.

 

De 3 versies van Google Gemini 1.0

 

De eerste generatie van het AI-taalmodel Google Gemini, dat beschikbaar is in Duitsland, is verkrijgbaar in drie versies. Deze zijn ontwikkeld voor verschillende toepassingsgebieden en prestatieniveaus, zodat zowel particulieren, kleine en middelgrote ondernemingen (MKB) als grote bedrijven en ontwikkelaars kunnen profiteren van de kunstmatige intelligentie van Google.

 

Het instapmodel: Google Gemini Nano

 

De nano-versie van Google's Gemini spraakmodel is een vrij slank AI-model dat is geoptimaliseerd voor gebruik met mobiele apparaten. Het doet meer denken aan een chatbot dan aan een intelligente spraakassistent, omdat alleen lokale taken kunnen worden uitgevoerd op het apparaat.

 

Het voordeel hiervan is dat de nano-versie ook draait zonder verbinding met het Google Cloud-netwerk en dus geschikt is voor apparaten met een zwakke rekenkracht en internetverbinding. En dat is wat Google Gemini Nano kan:

 

  • Audio-opnamen samenvatten (met recorder-app)
  • Suggesties voor antwoorden op sms-berichten (aanvankelijk via WhatsApp)
  • Betrouwbare, grammaticale correctie van berichten
  • Optimalisatie & verbeterde nachtmodus voor video-opnamen
  • Programma's op het apparaat bedienen (openen / sluiten / instellingen aanpassen)
  • Taken op het apparaat automatiseren (bijv. berichten verzenden)

 

De eerste en tot nu toe enige smartphone die de lokale nano-versie van Google's AI-taalmodel ondersteunt, is de Google Pixel 8 Pro-smartphone.

 

Voor KMO's: Google Gemini Pro

 

Google Gemini Pro is waarschijnlijk de perfecte keuze voor KMO's die hun processen willen automatiseren en versnellen. De Pro-versie van Google Gemini helpt bijvoorbeeld met:

 

  • Brainstormen voor ontwerpen, marketingcampagnes en andere creatieve projecten
  • Lange teksten of e-mails samenvatten en vertalen
  • Tekst, afbeeldingen en audio genereren voor contentmarketing
  • Eenvoudige tot matig moeilijke programmacodes begrijpen, analyseren en genereren
  • Optimaliseren van zoekopdrachten & beantwoorden van complexe vragen

 

Hoewel Google Gemini Pro niet de krachtigste versie van het taalmodel is, is het zeer populair bij KMO's. In combinatie met de voordelen van de Gemini extensies voor Google Apps kan Gemini Pro processen veel efficiënter organiseren en automatiseren.

 

Iedereen die echter toegang wil krijgen tot Google Gemini 1.0 Pro moet op een wachtlijst worden geplaatst of toegang tot de AI aanvragen via een Google Cloud Partnerprogramma.

 

Voor grote bedrijven: Google Gemini Ultra

 

Google Gemini 1.0 Ultra is de perfecte keuze voor grote bedrijven en ontwikkelaars. En deze versie van het AI-taalmodel is daartoe in staat:

 

  • Complexe problemen en multimodale invoerformaten koppelen
  • Conclusies trekken en strategische plannen voor de lange termijn maken
  • Verschillende programmeertalen en complexe codes begrijpen
  • Nieuwe programmacodes genereren op basis van specificaties en opdrachten
  • Op gegevens gebaseerde ontwikkeling van bedrijfs- en contentstrategieën
  • Brainstormen voor creatieve ideeën die bij het concept passen

 

Particuliere klanten hebben momenteel alleen toegang tot Google Gemini 1.0 Ultra via Google Advanced, dat is inbegrepen in het Google One AI Premium-abonnement. Voor € 21,99 per maand krijg je de voordelen van de krachtige Gemini-versie en 2 TB opslagruimte voor Google Foto's, Drive en Gmail.

 

Registreer je nu en ontvang regelmatig tips van de experts. 

 

Voordelen van het Google Gemini taalmodel voor bedrijven

 

Naast Google Advanced hebben bedrijven ook toegang tot Gemini Ultra via Google Workspace: Gemini Business en Gemini Enterprise. Naast toegang tot het hoogste prestatieniveau van Google Gemini, bieden deze AI-versies ook speciale beveiligings- en gegevensbeschermingsvoorzieningen voor bedrijven.

 

Wij van Specht GmbH willen je nu enkele voorbeelden geven van hoe je de kunstmatige intelligentie van Google Gemini kunt gebruiken voor een breed scala aan marketing- en verkooptaken en de klantenservice kunt verbeteren.

 

Marketingtaken optimaliseren met Google Gemini

 

Marketing is het boegbeeld van een bedrijf en daarom essentieel voor het aantrekken van nieuwe leads en klanten. Dankzij het leer- en begripsvermogen van Google Gemini helpt het AI-taalmodel je om nieuwe content te creëren die perfect is afgestemd op je marketing. Je kunt Google Gemini for Workspace bijvoorbeeld gebruiken om

 

  • Schrijven / optimaliseren van productomschrijvingen, advertentieteksten, blogberichten & co.
  • Brainstormen en inspiratie verzamelen voor marketingcampagnes
  • Projectprocessen plannen en flexibel aanpassen in tabellen
  • Doelgroepen analyseren door online gedrag en klantgegevens te evalueren
  • De prestaties van marketingcampagnes analyseren
  • Sterke punten van concurrerende producten en eigen zwakke punten identificeren
  • Automatiseer sociale mediaen e-mailaccounts

 

Google Gemini helpt om verkopen efficiënter te maken

 

Met het AI-taalmodel van Google kunnen verkooptaken ook efficiënter worden georganiseerd. Het verkoopteam kan veel tijd besparen op routinetaken en meer tijd investeren in het genereren van leads en het behouden van gekwalificeerde leads. Google Gemini for Workspace helpt bijvoorbeeld met:

 

  • Samenvattingen van belangrijke informatie uit grote bestanden en documenten
  • Tabellen maken met informatie over gekwalificeerde leads
  • Analyse en identificatie van potentiële nieuwe leads
  • Automatische, persoonlijke antwoorden op e-mails
  • Creatie & optimalisatie van informatiemateriaal, presentaties, e-mails, postings & co.
  • Creëren van relevante verkoopcontent, bijvoorbeeld voor het trainen van het verkoopteam

 

Om in de toekomst meer uit je Google Assistent te halen, is het vooral handig om over te schakelen naar Google-toepassingen en -services, zoals Google Docs, Gmail & Co.

 

Hoe Google Gemini de klantenservice kan verbeteren

 

Google Gemini kan ook flexibel worden ingezet bij de klantenservice om de klanttevredenheid in de toekomst holistisch te verbeteren. Het taalmodel biedt onder andere de volgende opties:

 

  • Vragen van klanten in een notendop herhalen & to-do lijsten maken
  • Maak sjablonen voor reacties & verstuur ze automatisch
  • Maak je eigen chatbots met API-toegang tot Google Gemini
  • Gespreksinhoud automatisch transcriberen
  • Verbeter de geluids- en videokwaliteit van gesprekken
  • Optimaliseer programmacodes op je eigen website

 

Natuurlijk moet je er bij het gebruik van kunstmatige intelligentie in je bedrijf altijd rekening mee houden dat AI ook fouten kan bevatten en dat er vervormingen kunnen optreden bij het analyseren van lange datasets. Vertrouw daarom niet volledig op het werk van Google Gemini en controleer de antwoorden regelmatig.

 

In het belang van gegevensbescherming moeten beveiligingslekken ook op alle punten worden gecontroleerd en uitgesloten. Denk goed na over welke gegevens vertrouwelijk zijn en niet mogen worden verwerkt met behulp van AI. Communiceer het gebruik van AI transparant naar medewerkers en klanten.

 

Kan Google Gemini worden gebruikt voor SEO-doeleinden?

 

De mogelijkheid om grote datasets en tekstvolumes te verwerken met Google's Gemini betekent dat het AI-taalmodel ook geschikt is voor zoekmachineoptimalisatie.

 

Voer eenvoudig teksten van concurrerende websites in en zoek ze op relevante zoekwoorden met Google Gemini. Je vindt niet alleen de zoekwoorden, je kunt ze zelfs laten controleren op relevantie.

 

Na de zoekwoordenanalyse kun je Google Gemini teksten laten maken over de gewenste onderwerpen of bestaande teksten optimaliseren. Deze zijn nu automatisch voorzien van de trefwoorden en hoeven alleen nog geoptimaliseerd te worden voor leesbaarheid. Dankzij de grote verwerkingscapaciteit en rekenkracht zorgt Google Gemini voor een grotendeels foutloze grammatica en spelling.

 

Naast zoekwoordoptimalisatie kun je Google Gemini AI ook gebruiken voor technische SEO en linkbuilding:

 

Identificeer backlinks op concurrerende sites en volg linkbuildingcampagnes door uw gegevenssets te analyseren.

 

Om de gebruiksvriendelijkheid en daarmee je SEO-rankings te verbeteren, kun je Google Gemini foutieve programmacodes laten identificeren en herstellen. Het AI-taalmodel zorgt voor betere kernwaarden op het web, bijvoorbeeld snellere laad- en reactietijden voor je website.

 

Kritiek op Gemini: hier zijn verbeteringen te verwachten

 

Google Gemini is niet langer alleen een chatbot, maar een echte AI-assistent die veel voordelen biedt voor privé- en zakelijke doeleinden. Toch is het taalmodel in het verleden ook bekritiseerd. Onjuiste en volledig willekeurige antwoorden op eenvoudige taken (zogenaamde"hallucinaties") waren schering en inslag, vooral in de chatbot Bard.

 

De ontwikkeling van de Bard chatbot naar de Gemini assistent is echter al zichtbaar en er zouden in de toekomst steeds minder fouten moeten zijn: De AI is aan het leren en zou in de toekomst tot 1 miljoen tokens moeten kunnen verwerken. Toch is het raadzaam om de antwoorden die kunstmatige intelligentie zoals Google Gemini geeft altijd kritisch te bekijken en te controleren.

 

Het taalmodel is ook nogal negatief geweest in termen van het genereren van beelden - Google Gemini schoot zijn doel voorbij met zijn claim om zo divers mogelijke mensen af te beelden. In plaats daarvan werden er moreel twijfelachtige beelden afgespeeld die allesbehalve "wakker" waren en noch diversiteit noch tolerantie uitstraalden.

 

Het AI-model heeft tot nu toe volledig geweigerd om een afbeelding van witte mensen te maken. Deze tekortkomingen moeten nu worden verholpen, zodat Google in de toekomst zijn ethische principes en waakzaamheid beter tot uitdrukking kan brengen. Tot die tijd blijft het genereren van afbeeldingen van mensen in het taalmodel geblokkeerd.

 

Conclusie

 

Google Gemini markeert een belangrijke stap in de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie. Met zijn vermogen om multimodale content te verwerken en complexe taken op te lossen, onderscheidt het zich duidelijk van concurrenten zoals ChatGPT.

 

Met name op het gebied van zakelijke toepassingen biedt Gemini een breed scala aan mogelijkheden voor het automatiseren van processen en het optimaliseren van marketing- en verkooptaken.

 

Met de introductie van Gemini extensies voor Google Apps kunnen particuliere gebruikers gegevens op nieuwe manieren gebruiken en verwerken.

 

Ondanks de indrukwekkende prestaties van Google Gemini blijft er echter kritiek op de nauwkeurigheid en ethiek van het model, vooral met betrekking tot onjuiste antwoorden en problematische beeldgeneratie. Het valt nog te bezien hoe het model zich zal ontwikkelen en welke verbeteringen in de toekomst kunnen worden aangebracht.

Inhoudsopgave:

Inhoudsopgave

Deel de post

SEO Woordenlijst

Verdere woordenlijstartikelen

Verdere bijdragen

Interessante blogartikelen

Specht GmbH: Uw SEO & SEA specialisten

Regel nu je gratis strategiegesprek