Glosario SEO: Google Gemini

 

¿Qué puede hacer Gemini, el modelo de IA multimodal de Google?

 

El nuevo modelo lingüístico de Google parece convencer:

 

En las pruebas, Google Gemini AI alcanzó un valor MMLU del 90 %, superando claramente a competidores tan conocidos como ChatGPT y Microsoft Copilot.

 

Este parámetro es el acrónimo de Massive Multitask Language Understanding (comprensión lingüística multitarea masiva). Describe la capacidad de resolución de problemas y el conocimiento general del mundo de los modelos lingüísticos de IA en ámbitos como las matemáticas, la física, las humanidades y las ciencias sociales o la historia.

 

Lo especial del Gemini de Google es que la inteligencia artificial fue entrenada para procesar contenidos multimodales desde el principio. Esto significa que el modelo lingüístico puede responder a enormes cantidades de datos y a varias tareas simultáneamente en diferentes formatos. He aquí algunos ejemplos de las posibles aplicaciones de la IA Gemini de Google:

 

• Resumir grandes conjuntos de datos
• Comprender el contexto de los formatos multimedia
• responder a preguntas complejas
• Dar razones multimodales para las respuestas (texto, código de programa, imágenes y audio).
• Comprensión de lenguajes de programación y generación de códigos (Python, JavaScript, C++, Go)
• Aprender idiomas
• y mucho más.

 

Estas funciones son especialmente interesantes para las empresas que quieren automatizar sus procesos y dedicar menos tiempo a la atención al cliente o al análisis del éxito. Se benefician de la capacidad de Gemini para comprender interrelaciones complejas y aprender cosas nuevas con rapidez.

 

Más adelante explicaremos cómo Google Gemini 1.0 puede contribuir también a su éxito SEO.

 

Desde mayo de 2024 en Alemania: extensiones Gemini para Google Apps

 

Los usuarios privados también se benefician de Google Gemini, especialmente desde mayo de 2024, ya que el modelo lingüístico de inteligencia artificial también puede vincularse a un gran número de servicios de Google en Alemania y otros países. Si los usuarios aceptan el enlace, Gemini escanea enormes cantidades de datos de aplicaciones como Gmail, Google Fotos, Google Maps, Google Docs, YouTube y similares a la velocidad del rayo para responder satisfactoriamente a las preguntas.

 

Por ejemplo, ¿buscas una cita importante que hayas fotografiado o que te hayan enviado por correo electrónico? ¿O quiere saber en qué fecha están libres todos sus amigos? Gemini busca simultáneamente entre tus correos electrónicos y fotos para encontrar citas, acuerdos y mucho más. También puedes hacer que Google te sugiera fechas libres o planes de vacaciones completos, incluidos hoteles, vuelos y destinos de excursiones.

 

La extensión Gemini para Google Apps también es un hito para fines empresariales. Por ejemplo, la satisfacción general de los clientes puede registrarse más rápidamente analizando los correos electrónicos de los clientes en Gmail, mientras que el modelo lingüístico sugiere inmediatamente opciones de respuesta adecuadas. Las citas de distintos empleados pueden sincronizarse fácilmente para planificar eventos.

 

Incluso las campañas de marketing pueden optimizarse con la ayuda de Google Gemini. Puede obtener más información sobre los posibles usos de la IA de Google Gemini para las empresas en este artículo.

 

 

Google Gemini vs. ChatGPT & Co.: ¿Puede la IA resistir?

 

Pero, ¿es la IA Gemini de Google realmente tan potente como parece? Aunque el chatbot Bard en particular recibió muchas críticas, las optimizaciones parecen haber dado sus frutos. Sobre todo, la capacidad de procesar, enlazar y generar habla parece ser muy satisfactoria en este modelo lingüístico de IA. La razón es el desarrollo basado en varios modelos de lenguaje como LaMDA y PaLM 2.

 

En las pruebas, otros grandes modelos lingüísticos (LLM ) como ChatGPT de OpenAI, Microsoft Copilot y el chatbot predecesor Bard quedaron mayoritariamente por detrás del Gemini de Google. Según Google, la versión Ultra de Google Gem ini superó a 30 de 32 modelos de IA en pruebas académicas.

 

Estos son los resultados comparativos de las pruebas de referencia MMLU (Comprensión lingüística multitarea masiva), MMMU (Comprensión multimodal multidisciplinar masiva), MATH (Medición de la resolución de problemas matemáticos) y MGSM (Matemáticas multilingües en la escuela primaria):

 

	MMLU benchmark (preguntas y soluciones a problemas de 57 áreas de especialización)	MMMU-Benchmark (tareas multidisciplinares de arte, empresa, ciencia & co.)	MATH-Benchmark (resolución de problemas matemáticos en 5 niveles de dificultad y 7 categorías)	Parámetro de referencia MGSM (resolución de problemas matemáticos en la enseñanza primaria en 11 lenguas)
Google Gemini Ultra (Google Gemini)	90,04 %	59,4 %	53,2 %	79,0 %
GPT-4 (ChatGPT)	87,29 %	56,8 %	52,9 %	74,5 %
PaLM 2-L (Google Bard)	78,4 %	-	34,4 %	74,7 %

 

 

Otra característica especialmente impresionante del modelo lingüístico Gemini es su procesamiento de datos. En el futuro, Google Gemini 1.5 Pro podrá procesar hasta un millón de tokens. Esto situaría a la IA muy por delante de sus competidores.

 

Para comparar:

 

La LLM GPT-4 de ChatGPT puede procesar actualmente un máximo de 32.000 tokens; las versiones de Google Gemini disponibles actualmente en la mayoría de los países tienen un límite de tokens similar.

 

A continuación le presentamos las tres versiones.

 

Las 3 versiones de Google Gemini 1.0

 

La primera generación del modelo lingüístico de inteligencia artificial Google Gemini, disponible en Alemania, está disponible en tres versiones. Estas se han desarrollado para diferentes ámbitos de aplicación y niveles de rendimiento, de modo que particulares, pequeñas y medianas empresas (PYME), así como grandes empresas y desarrolladores, puedan beneficiarse de la inteligencia artificial de Google.

 

El modelo básico: Google Gemini Nano

 

La versión nano del modelo de voz Gemini de Google es un modelo de IA bastante delgado que está optimizado para su uso con dispositivos móviles. Recuerda más a un chatbot que a un asistente de voz inteligente, ya que solo se pueden realizar tareas locales en el dispositivo.

 

La ventaja de esto es que la versión nano también funciona sin conexión a la red de Google Cloud y, por lo tanto, es adecuada para dispositivos con una potencia de cálculo y una conexión a Internet débiles. Y eso es lo que puede hacer Google Gemini Nano:

 

• Resumir grabaciones de audio (con la aplicación de grabación)
• Sugerencias para responder a los mensajes de texto (inicialmente a través de WhatsApp)
• Corrección gramatical fiable de los mensajes
• Optimización y mejora del modo nocturno para las grabaciones de vídeo
• Programas de control en el dispositivo (abrir / cerrar / ajustar la configuración)
• Automatizar tareas en el dispositivo (por ejemplo, enviar mensajes)

 

El primer y hasta ahora único smartphone compatible con la versión local nano del modelo de lenguaje AI de Google es el smartphone Google Pixel 8 Pro; sin embargo, está previsto que le sigan más dispositivos.

 

Para PYME: Google Gemini Pro

 

Google Gemini Pro es probablemente la opción perfecta para las PYMES que desean automatizar y agilizar sus procesos. Por ejemplo, la versión Pro de Google Gemini ayuda con:

 

• Lluvia de ideas para diseños, campañas de marketing y otros proyectos creativos
• Resumir y traducir textos largos o correos electrónicos
• Generación de texto, imágenes y audio para marketing de contenidos
• Comprensión, análisis y generación de códigos de programa de dificultad simple a moderada
• Optimización de las consultas de búsqueda y respuesta a preguntas complejas

 

Aunque Google Gemini Pro no es la versión más potente del modelo lingüístico, es extremadamente popular entre las PYMES. Cuando se combina con las ventajas de las extensiones Gemini para Google Apps, Gemini Pro es capaz de organizar y automatizar procesos de forma mucho más eficiente.

 

No obstante, cualquier persona que desee acceder a Google Gemini 1.0 Pro deberá inscribirse en una lista de espera o solicitar acceso a la IA a través de un programa de socios de Google Cloud.

 

Para grandes empresas: Google Gemini Ultra

 

Google Gemini 1.0 Ultra es la opción perfecta para grandes empresas y desarrolladores. Y esta versión del modelo lingüístico de IA es capaz de ello:

 

• Vinculación de cuestiones complejas y formatos de entrada multimodales
• Sacar conclusiones y elaborar planes estratégicos a largo plazo
• Comprender diferentes lenguajes de programación y códigos complejos
• Generación de nuevos códigos de programa a partir de especificaciones y comandos
• Desarrollo de estrategias empresariales y de contenidos basadas en datos
• Lluvia de ideas creativas que se ajusten al concepto

 

Actualmente, los clientes privados solo pueden acceder a Google Gemini 1.0 Ultra a través de Google Advanced, que se incluye en la suscripción Google One AI Premium. Por 21,99 € al mes, obtienes las ventajas de la potente versión Gemini, así como 2 TB de espacio de almacenamiento para Google Fotos, Drive y Gmail.

 

 

Ventajas del modelo lingüístico Google Gemini para las empresas

 

Además de Google Advanced, las empresas también pueden acceder a Gemini Ultra a través de Google Workspace: Gemini Business y Gemini Enterprise. Además de acceso al máximo nivel de rendimiento de Google Gemini, estas versiones de IA también ofrecen disposiciones especiales de seguridad y protección de datos para las empresas.

 

En Specht GmbH nos gustaría darle algunos ejemplos de cómo puede utilizar la inteligencia artificial de Google Gemini para una amplia gama de tareas de marketing y ventas y mejorar el servicio al cliente.

 

Optimizar las tareas de marketing con Google Gemini

 

El marketing es el mascarón de proa de una empresa y, por tanto, esencial para atraer nuevos clientes potenciales y clientes. Gracias a la capacidad de aprendizaje y comprensión de Google Gemini, el modelo lingüístico de IA le ayuda a crear nuevos contenidos perfectamente adaptados a su marketing. Por ejemplo, puede utilizar Google Gemini para Workspace para

 

• Redacción / optimización de descripciones de productos, textos publicitarios, entradas de blog & co.
• Lluvia de ideas e inspiración para campañas de marketing
• Planifique y personalice de forma flexible los procesos del proyecto en tablas
• Analizar los grupos destinatarios evaluando el comportamiento en línea y los datos de los clientes.
• Analizar el rendimiento de las campañas de marketing
• Identificar los puntos fuertes de los productos de la competencia y los puntos débiles propios
• Automatizar las redes socialesy las cuentas de correo electrónico

 

Google Gemini ayuda a aumentar la eficacia de las ventas

 

El modelo lingüístico de IA de Google también permite organizar las tareas de ventas de forma más eficiente. El equipo de ventas puede ahorrar mucho tiempo en tareas rutinarias e invertir más tiempo en la generación y retención de clientes potenciales cualificados. Google Gemini for Workspace ayuda, por ejemplo, con:

 

• Resúmenes de información importante de archivos y documentos de gran tamaño
• Creación de tablas con información sobre clientes potenciales cualificados
• Análisis e identificación de nuevos clientes potenciales
• Respuestas automáticas y personalizadas a los correos electrónicos
• Creación y optimización de material informativo, presentaciones, correos electrónicos, anuncios y demás.
• Creación de contenidos de ventas relevantes, por ejemplo, para la formación del equipo de ventas.

 

Para sacar más partido al Asistente de Google en el futuro, resulta especialmente útil pasarse a las aplicaciones y servicios de Google, como Google Docs, Gmail y compañía.

 

Cómo Google Gemini puede mejorar el servicio al cliente

 

Google Gemini también puede utilizarse de forma flexible en el servicio de atención al cliente para mejorar en el futuro la satisfacción del cliente de forma integral. El modelo lingüístico ofrece, entre otras, las siguientes opciones:

 

• Reproduzca las consultas de los clientes en pocas palabras y cree listas de tareas pendientes
• Cree plantillas de respuestas y envíelas automáticamente
• Crea tus propios chatbots mediante el acceso a la API de Google Gemini
• Transcribir automáticamente el contenido de las llamadas
• Mejora la calidad de sonido y vídeo de las llamadas
• Optimice los códigos de los programas en su propio sitio web

 

 

¿Se puede utilizar Google Gemini con fines de SEO?

 

La capacidad de procesar grandes conjuntos de datos y volúmenes de texto con Gemini de Google significa que el modelo lingüístico de IA también es adecuado para la optimización de motores de búsqueda.

 

Basta con introducir textos de los sitios web de la competencia y buscar en ellos las palabras clave pertinentes mediante Google Gemini. No solo encontrará las palabras clave, sino que incluso podrá comprobar su relevancia.

 

Tras el análisis de palabras clave, puede hacer que Google Gemini cree textos sobre los temas deseados u optimizar los textos existentes. Estos ya están equipados automáticamente con las palabras clave y sólo hay que optimizar su legibilidad. Gracias a su gran capacidad de procesamiento y potencia de cálculo, Google Gemini garantiza una gramática y ortografía prácticamente sin errores.

 

Además de la optimización de palabras clave, también puede utilizar Google Gemini AI para el SEO técnico y la creación de enlaces:

 

Identifique los vínculos de retroceso en los sitios de la competencia y realice un seguimiento de las campañas de creación de vínculos analizando sus conjuntos de datos.

 

Para mejorar la facilidad de uso y, por tanto, su posicionamiento SEO, puede hacer que Google Gemini identifique y corrija los códigos de programa defectuosos. El modelo de lenguaje de IA garantiza una mejora de las funciones vitales de la web, por ejemplo, tiempos de carga y respuesta más rápidos para su sitio web.

 

Crítica a Géminis: aquí cabe esperar mejoras

 

Google Gemini ya no es sólo un chatbot, sino un auténtico asistente de IA que ofrece muchas ventajas para fines privados y empresariales. Sin embargo, el modelo lingüístico también ha sido criticado en el pasado. Las respuestas incorrectas y completamente arbitrarias a tareas sencillas (las llamadas"alucinaciones") eran habituales, especialmente en el chatbot Bard.

 

Sin embargo, la evolución del chatbot Bard al asistente Gemini ya es visible y en el futuro debería haber cada vez menos errores: La IA está aprendiendo y debería ser capaz de procesar hasta un millón de tokens en el futuro. No obstante, es aconsejable examinar y comprobar siempre de forma crítica las respuestas proporcionadas por inteligencias artificiales como Google Gemini.

 

El modelo lingüístico también ha sido bastante negativo en términos de generación de imágenes: Google Gemini se pasó de la raya con su pretensión de representar a las personas más diversas posibles. En su lugar, se reproducían imágenes moralmente cuestionables que eran cualquier cosa menos "woke" y no transmitían ni diversidad ni tolerancia.

 

Hasta ahora, el modelo de IA ha rechazado por completo la petición de crear una imagen de personas blancas. Ahora se van a subsanar estas deficiencias para que Google pueda expresar mejor sus principios éticos y su wokeness en el futuro. Hasta entonces, la generación de imágenes de personas en el modelo lingüístico seguirá bloqueada.