Glossaire SEO : Google Gemini

 

Que peut faire le modèle d'IA multimodale Gemini de Google ?

 

Le nouveau modèle linguistique de Google semble convaincre :

 

Lors des tests, l'IA de Google Gemini a atteint une valeur MMLU de 90 % et a ainsi pu dépasser clairement des concurrents connus comme ChatGPT ou Microsoft Copilot.

 

Ce benchmark est l'abréviation de Massive Multitask Language Understanding. Il décrit les capacités de résolution de problèmes et la connaissance générale du monde des modèles de langage de l'IA dans des domaines tels que les mathématiques, la physique, les sciences humaines et sociales ou l'histoire.

 

La particularité de Gemini de Google : l'intelligence artificielle a été entraînée dès le départ pour le traitement de contenus multimodaux. Le modèle linguistique peut donc répondre à d'énormes quantités de données et à plusieurs tâches en même temps dans différents formats. Voici quelques exemples d'applications possibles de l'IA Gemini de Google :

 

• regrouper de grands ensembles de données
• Comprendre les liens entre les formats multimédias
• répondre à des questions complexes
• Justifier les réponses de manière multimodale (texte, code de programme, images & audio)
• Comprendre les langages de programmation & générer des codes (Python, JavaScript, C++, Go)
• Apprendre des langues
• et bien d'autres choses encore.

 

Ces fonctions sont particulièrement intéressantes pour les entreprises qui souhaitent automatiser leurs processus et consacrer moins de temps à leur service clientèle ou à l'analyse des résultats. Elles bénéficient des capacités de Gemini à comprendre des situations complexes et à apprendre rapidement de nouvelles choses.

 

Nous aimerions t'expliquer plus loin dans cet article comment Google Gemini 1.0 peut également contribuer à ton succès en matière de référencement.

 

Depuis mai 2024 en Allemagne : Extensions Gemini pour Google Apps

 

Les utilisateurs privés profitent également de Google Gemini - en particulier depuis mai 2024, car il est désormais possible d'associer le modèle linguistique de l'IA à un grand nombre de services Google en Allemagne et dans d'autres pays. Si les utilisateurs acceptent cette association, Gemini analyse à la vitesse de l'éclair d'énormes quantités de données provenant d'applications telles que Gmail, Google Photos, Google Maps, Google Docs, YouTube & Co. afin de répondre de manière satisfaisante aux invites.

 

Tu cherches par exemple un rendez-vous important que tu as photographié ou qui t'a été envoyé par e-mail ? Ou tu veux trouver la date à laquelle tous tes amis sont libres ? Gemini recherche simultanément dans tes e-mails et tes photos pour trouver des rendez-vous, des accords, etc. De même, tu peux te faire proposer des rendez-vous libres par Google ou des planifications de vacances complètes, y compris des hôtels, des vols et des destinations.

 

L'extension Gemini pour Google Apps est également une étape importante pour les entreprises. Par exemple, la satisfaction générale des clients peut être saisie plus rapidement en analysant les e-mails des clients dans Gmail, tandis que le modèle vocal propose immédiatement des possibilités de réponse appropriées. Les rendez-vous de différents collaborateurs peuvent être facilement comparés afin de planifier des événements.

 

Même les campagnes de marketing peuvent être optimisées avec l'aide de Google Gemini. Nous te présentons également dans cet article plus d'informations sur les possibilités d'utilisation de l'IA Google Gemini pour les entreprises.

 

 

Google Gemini vs. ChatGPT & Co. : l'IA peut-elle s'imposer ?

 

Mais l'IA de Google Gemini est-elle vraiment aussi performante qu'elle en a l'air ? Bien que le chatbot Bard en particulier ait fait l'objet de nombreuses critiques, les optimisations semblent avoir porté leurs fruits. C'est surtout la capacité de traiter, de relier et de générer de la parole qui semble très satisfaisante dans ce modèle linguistique d'IA. La raison en est le développement sur la base de plusieurs modèles de langage comme LaMDA et PaLM 2.

 

Lors des tests, d'autres Large Language Models (LLM) comme ChatGPT d'OpenAI, Microsoft Copilot, mais aussi le chatbot précédent Bard, se sont généralement classés derrière Gemini de Google. Ainsi, la version Ultra de Google Gemini dépasse, selon ses propres indications, 30 des 32 modèles d'IA dans les benchmarks académiques.

 

Voici les résultats comparatifs des benchmarks MMLU (Massive Multitask Language Understanding), MMMU (Massive Multi-discipline Multimodal Understanding), MATH (Measuring Mathematical Problem Solving) et MGSM (Multilingual Grade School Math) :

 

	Benchmark MMLU (questions et solutions aux problèmes dans 57 domaines)	Benchmark MMMU (tâches multidisciplinaires issues de l'art, de l'économie, de la science & co.)	Benchmark MATH (résolution de problèmes mathématiques en 5 niveaux de difficulté & 7 catégories)	Benchmark MGSM (résolution de problèmes mathématiques de niveau primaire en 11 langues)
Google Gemini Ultra (Google Gemini)	90,04 %	59,4 %	53,2 %	79,0 %
GPT-4 (ChatGPT)	87,29 %	56,8 %	52,9 %	74,5 %
PaLM 2-L (Google Bard)	78,4 %	-	34,4 %	74,7 %

 

 

Ce qui est particulièrement impressionnant dans le modèle linguistique Gemini, c'est le traitement des données. Ainsi, Google Gemini 1.5 Pro devrait à l'avenir être en mesure de traiter jusqu'à 1 million de jetons! L'IA devancerait ainsi ses concurrents de plusieurs kilomètres.

 

A titre de comparaison :

 

Le LLM GPT-4 de ChatGPT peut actuellement traiter un maximum de 32.000 tokens ; les versions de Google Gemini actuellement disponibles dans la plupart des pays ont une limite de tokens similaire.

 

Nous aimerions te présenter maintenant les trois versions concernées.

 

Les 3 versions de Google Gemini 1.0

 

La première génération du modèle linguistique d'intelligence artificielle Google Gemini, accessible en Allemagne, est disponible en trois versions. Celles-ci ont été développées pour différents domaines d'utilisation et niveaux de performance, de sorte que les particuliers, les petites et moyennes entreprises (PME), mais aussi les grandes entreprises et les développeurs peuvent profiter de l'intelligence artificielle de Google.

 

Le modèle d'entrée de gamme : Google Gemini Nano

 

La version nano du modèle vocal de Google, Gemini, est un modèle d'IA assez mince, optimisé pour une utilisation avec des appareils mobiles. Il fait davantage penser à un chatbot qu'à un assistant vocal intelligent, car seul le travail local peut être effectué sur l'appareil.

 

L'avantage : la version Nano fonctionne également sans connexion au réseau Google Cloud et est donc adaptée aux appareils à faible puissance de calcul et à faible connexion Internet. Et voici ce que peut faire Google Gemini Nano :

 

• Résumé des enregistrements audio (avec l'application Enregistreur)
• Suggestions de réponses aux messages texte (pour l'instant via WhatsApp)
• correction fiable et grammaticale des messages
• Optimisation & mode nuit amélioré pour les enregistrements vidéo
• contrôler les programmes sur l'appareil (ouvrir / fermer / adapter les paramètres)
• automatiser des tâches sur l'appareil (par exemple, envoyer des messages)

 

Le premier et jusqu'à présent le seul smartphone à prendre en charge la version nano locale du modèle linguistique de l'IA de Google est le smartphone Pixel 8 Pro de Google; d'autres terminaux devraient toutefois suivre.

 

Pour les PME : Google Gemini Pro

 

Google Gemini Pro est probablement le choix idéal pour les PME qui souhaitent automatiser et accélérer leurs processus. Ainsi, la version Pro de Google Gemini aide par exemple à :

 

• Recherche d'idées pour des designs, des campagnes de marketing & d'autres projets créatifs
• Résumer & traduire de longs textes ou e-mails
• Générer du texte, des images et de l'audio pour le marketing de contenu
• Comprendre, analyser & générer des codes de programmation simples à moyennement complexes
• Optimisation des recherches & réponse aux questions complexes

 

Google Gemini Pro n'est pas la version la plus puissante du modèle linguistique, mais elle est très populaire dans les entreprises de taille moyenne. Combiné aux avantages des extensions Gemini pour Google Apps, Gemini Pro permet d'organiser et d'automatiser les processus de manière beaucoup plus efficace.

 

Ceux qui souhaitent avoir accès à Google Gemini 1.0 Pro doivent toutefois s'inscrire sur une liste d'attente ou demander l'accès à l'IA par le biais d'un programme de partenariat Google Cloud.

 

Pour les grandes entreprises : Google Gemini Ultra

 

Google Gemini 1.0 Ultra est le choix idéal pour les grandes entreprises et les développeurs. Et c'est ce que cette version du modèle linguistique de l'IA est capable de faire :

 

• Mise en relation de faits complexes & de formats d'entrée multimodaux
• Tirer des conclusions & établir des plans stratégiques à long terme
• comprendre différents langages de programmation & codes complexes
• Génération de nouveaux codes de programme sur la base de données & de commandes
• développement de stratégies commerciales et de contenu basé sur les données
• Brainstorming pour des idées créatives qui correspondent au concept

 

Jusqu'à présent, les clients privés ne peuvent accéder à Google Gemini 1.0 Ultra que via Google Advanced, qui est inclus dans l'abonnement Google One AI Premium. Pour 21,99 € par mois, tu bénéficies non seulement des avantages de la version performante de Gemini, mais aussi de 2 To d'espace de stockage pour Google Photos, Drive et Gmail.

 

 

Avantages du modèle linguistique Google Gemini pour les entreprises

 

Outre Google Advanced, les entreprises peuvent également accéder à Gemini Ultra via Google Workspace : Avec Gemini Business et Gemini Enterprise. Ces versions de l'IA offrent non seulement l'accès au niveau de performance le plus élevé de Google Gemini, mais aussi des dispositions particulières en matière de sécurité et de protection des données pour les entreprises.

 

Chez Specht GmbH, nous souhaitons à présent te donner quelques exemples d'applications qui te permettront d'utiliser l'intelligence artificielle de Google Gemini pour les tâches de marketing et de vente les plus diverses et d'améliorer le service à la clientèle.

 

Optimiser les tâches de marketing avec Google Gemini

 

Le marketing est la vitrine d'une entreprise et est donc essentiel pour attirer de nouveaux prospects et clients. Grâce à la capacité d 'apprentissage et de compréhension de Google Gemini, le modèle linguistique de l'IA t'aide à créer de nouveaux contenus parfaitement adaptés à ton marketing. Par exemple, avec Google Gemini pour Workspace, tu peux :

 

• Rédiger / optimiser des descriptions de produits, des textes publicitaires, des blogpostings & Co.
• Faire du brainstorming et trouver l'inspiration pour des campagnes de marketing
• Planification et adaptation flexible du déroulement des projets dans des tableaux
• Analyser les groupes cibles en évaluant le comportement en ligne et les données des clients
• Analyser les performances des campagnes de marketing
• Identifier les forces des produits concurrents & ses propres faiblesses
• Automatiser les comptes de médias sociauxet d'e-mails

 

Google Gemini aide à rendre les ventes plus efficaces

 

Le modèle de langage IA de Google permet également d'organiser les tâches de vente de manière plus efficace. L'équipe de vente peut ainsi économiser beaucoup de temps sur les tâches de routine et en consacrer davantage à la génération de le ads et à la fidélisation de leads qualifiés. Google Gemini pour Workspace aide par exemple à :

 

• Résumé des informations importantes contenues dans des fichiers et documents volumineux
• Création de tableaux contenant des informations sur les prospects qualifiés
• Analyse & identification de nouveaux leads potentiels
• Réponses automatiques et personnalisées aux e-mails
• Création & optimisation de matériel d'information, de présentations, d'e-mails, de postings & Co.
• Création de contenus commerciaux pertinents, par exemple pour la formation de l'équipe de vente

 

Pour tirer le meilleur parti de ton Google Assistant à l'avenir, il est particulièrement utile de passer aux applications et services de Google, par exemple Google Docs, Gmail & Co.

 

Comment Google Gemini peut améliorer le service client

 

Google Gemini peut également être utilisé de manière flexible dans le service à la clientèle afin d'améliorer à l'avenir la satisfaction des clients de manière globale. Pour ce faire, le modèle linguistique offre notamment les possibilités suivantes :

 

• Reproduire brièvement les demandes des clients & créer des listes de choses à faire
• Créer des modèles de réponses & les envoyer automatiquement
• Créer ses propres chatbots grâce à l'accès API à Google Gemini
• Transcrire automatiquement le contenu des appels téléphoniques
• Améliorer la qualité du son et de la vidéo des appels
• Optimiser les codes de programme sur son propre site web

 

 

Google Gemini peut-il être utilisé à des fins de référencement ?

 

Grâce à la possibilité de traiter de grands ensembles de données et de grandes quantités de texte avec Gemini de Google, le modèle linguistique de l'IA convient également à l'optimisation des moteurs de recherche.

 

Pour cela, il suffit de saisir des textes de pages web concurrentes et de les rechercher à l'aide de Google Gemini pour trouver des mots-clés pertinents. Non seulement tu trouveras les mots-clés, mais tu pourras également vérifier leur pertinence.

 

Après l'analyse des mots-clés, tu peux soit créer des textes sur les thèmes souhaités avec Google Gemini, soit faire optimiser des textes existants. Ceux-ci sont alors automatiquement dotés des mots-clés et il ne reste plus qu'à optimiser leur lisibilité. Grâce à sa grande capacité de traitement et à sa puissance de calcul, Google Gemini veille à ce que la grammaire et l'orthographe soient autant que possible exemptes de fautes.

 

Outre l'optimisation des mots-clés, tu peux également utiliser l'IA Google Gemini pour le référencement technique et le link building:

 

Identifie les backlinks sur les sites concurrents et suis les campagnes de link building en analysant tes jeux de données.

 

Pour améliorer la convivialité et donc ton classement SEO, tu peux faire identifier et corriger les codes de programme erronés par Google Gemini. Le modèle linguistique de l'IA garantit ainsi de meilleurs Core Web Vitals, c'est-à-dire par exemple des vitesses de chargement et de réaction plus rapides de ton site web.

 

Critique de Gemini : des améliorations sont attendues dans ce domaine

 

Google Gemini n'est plus seulement un chatbot, mais un véritable assistant IA qui offre de nombreux avantages à des fins privées et professionnelles. Néanmoins, le modèle vocal a également fait l'objet de quelques critiques par le passé. Des réponses erronées et totalement arbitraires à des tâches simples (appelées "hallucinations") étaient monnaie courante, notamment dans le chatbot Bard.

 

L'évolution du chatbot Bard vers l'assistant Gemini est toutefois déjà visible et les erreurs devraient être de moins en moins nombreuses à l'avenir : L'IA apprend et devrait à l'avenir pouvoir traiter jusqu'à 1 million de tokens. Il est néanmoins recommandé de toujours examiner d'un œil critique et de vérifier les réponses données par des intelligences artificielles comme Google Gemini.

 

Jusqu'à présent, le modèle linguistique s'est également révélé plutôt négatif dans la génération d'images - Google Gemini a ainsi dépassé son objectif en voulant représenter des personnes aussi diverses que possible. Au lieu de cela, des images moralement douteuses ont été diffusées, qui étaient tout sauf "woke" et ne transmettaient ni la diversité ni la tolérance.

 

Jusqu'à présent, le modèle d'IA a totalement refusé de créer une image de personnes blanches. Ces lacunes doivent maintenant être comblées afin que Google puisse à l'avenir mieux exprimer ses principes éthiques et son Wokeness. En attendant, la génération d'images d'êtres humains reste bloquée dans le modèle linguistique.