SEO Woordenlijst: AI Agenten

Wat onderscheidt AI-agenten van chatbots?

De chatbots die wereldwijd bekend zijn sinds ten laatste 2022 (bv. ChatGPT, Microsoft Copilot) zijn voorbeelden van algemene AI-agenten. Ze beantwoorden vragen, geven informatie en helpen met minder complexe taken.

Naast deze algemene AI-agenten zijn er gespecialiseerde AI-agenten die een andere reeks functies hebben:

• Gespecialiseerde beeldverwerkings-AI zoals DALL-E of MidJourney kan worden gebruikt om betere beelden te maken dan chatbots.
• Sommige programma's zijn specifiek getraind voor klantenservice en verschillen van algemene AI doordat ze zelfstandig beslissingen nemen op meerdere niveaus en complexe taken op meerdere niveaus oplossen.
• Systeemoverkoepelende AI-agenten kunnen samenwerken met hardware, software en andere netwerken, wat onder andere de besturing van machines in de industrie of autonoom rijden mogelijk maakt.

AI agents is dus een overkoepelende term voor software met kunstmatige intelligentie. Op dit moment (vanaf januari 2025) blijkt echter uit internetbronnen dat "AI agents" nauwelijks meer wordt gebruikt als overkoepelende term voor AI-software, maar eerder als een soort buzzword om een bepaald type AI te beschrijven.

Timo Specht zal hier in de volgende paragrafen dieper op ingaan.

AI-agenten als systemen om autonome beslissingen te nemen en doelen te bereiken

In januari 2025 wordt "AI-agent" een modewoord voor uitgebreide systemen die interageren met andere software en hardware. Deze AI-systemen krijgen een opdracht van mensen die ze vervolgens zelfstandig uitvoeren.

De speciale eigenschap vergeleken met AI-software zoals ChatGPT en Google Gemini is de mogelijkheid om complexe taken uit te voeren die meerdere acties en autonome besluitvorming vereisen.

Amazon Web Services en Microsoft definiëren AI-agents in hun newsrooms bijvoorbeeld als software die fysieke en virtuele interfaces (d.w.z. hardware en software) volledig onafhankelijk registreert voor machine learning en beslissingen neemt op basis van de ontvangen gegevens.

De door de gebruiker gestelde doelen dienen als leidraad voor de AI om doelgerichte beslissingen te nemen en efficiënte acties uit te voeren om het doel te bereiken. AI-agenten kunnen ook complexere taken zelf uitvoeren in verschillende fasen dankzij hun sterke besluitvormingsvaardigheden en interacties met hardware en software.

Om deze interpretatie van AI-agenten duidelijk te onderscheiden van chatbots, geldt het volgende: terwijl bots zoals ChatGPT en Copilot complexe en meerfasige taken moeten opdelen in meerdere subtaken, kunnen de meer autonome AI-agenten zelf meerfasige taken uitvoeren.

Gebruikers formuleren de doelen die ze willen bereiken met de AI-agenten, waarna de AI-agent alle maatregelen neemt om dit te bereiken.

 

Voorbeeld van toepassing van AI-technologieën met een hoge mate van autonomie

Gebruikers van AI-agenten met een hoge mate van autonomie profiteren van het feit dat ze een groot aantal complexere taken kunnen delegeren aan hun AI-assistent. Microsoft noemt het voorbeeld van een autonome AI die de productcatalogus van een bedrijf door en door kent.

• De AI zou kunnen worden belast met het bieden van ondersteuning op het eerste en tweede niveau bij vragen van klanten om eenvoudige vragen te beantwoorden.
• De AI zou ook automatisch productpresentaties kunnen maken en versturen.
• Het is ook denkbaar om het maken van productbeschrijvingen op de website te delegeren aan de AI.

Als grotendeels autonoom programma helpt de AI-agent in dit voorbeeld om de efficiëntie te verhogen en medewerkers vrij te maken zodat ze zich op andere taken kunnen richten. Gebruikers hoeven de AI-agent alleen maar te vertellen welke doelen ze willen bereiken.

Speciale kenmerken en voordelen van AI-agenten

Als we uitgaan van geavanceerde AI-agenten die de capaciteiten van algemene bots zoals ChatGPT en Claude 3.5 Sonnet overstijgen, dan is de onafhankelijke waarneming van gegevens een speciale functionele eigenschap.

AI-agenten halen de gegevens onafhankelijk uit de aangesloten software (bijv. CRM-systeem, ERP-systeem), analyseren de gegevens en gebruiken ze om beslissingen te nemen.

Naast de onafhankelijke waarneming van gegevens is autonome besluitvorming een speciale vaardigheid. Dankzij verschillende principes kunnen beslissingen worden afgeleid uit de verzamelde gegevens en gegevensanalyses, die bijdragen aan het efficiënt uitvoeren van taken.

Voorbeelden van besluitvormingsprincipes zijn regelgebaseerde systemen (gebruik van vooraf gedefinieerde regels voor besluitvorming) of heuristiek (beslissingen nemen op basis van ervaring).

Geavanceerde AI-agenten met een hoge mate van autonomie voeren zelfstandig acties uit om hun doelen te bereiken. Het speciale kenmerk van geavanceerde AI-agenten is dat ze, in tegenstelling tot chatbots, meerdere acties kunnen uitvoeren.

Ze kunnen zelfs pauzes inlassen tussen acties om gegevens te analyseren en zo na te denken over hun acties en deze zo nodig aan te passen. Dit is de vierde speciale eigenschap van AI-agenten: Leren en aanpassen.

De voordelen van dergelijke uitgebreide AI-agenten overtreffen die van chatbots, waardoor ze een veelbelovend ChatGPT-alternatief vormen. In plaats van afzonderlijke taken te laten uitvoeren en het AI-model voor elke taak opnieuw te laten vragen, krijgen gebruikers toegang tot uitgebreide systemen met moderne AI-agenten.

Deze AI-systemen interageren met hardware en software en werken ermee samen via interfaces . Dit verhoogt de efficiëntie en productiviteit op het werk aanzienlijk.