Glosario SEO: Señales de usuario

 

 

 

En pocas palabras: ¿Qué son las señales de usuario?

Las señales de usuario se envían directamente a los motores de búsqueda y se refieren al tipo de uso mientras un usuario está en un sitio web. Dependiendo de su calidad, pueden tener un efecto positivo o negativo en la clasificación de un sitio web.

 

¿Qué son las señales de usuario?

Completamente traducidas, las señales de usuario son tanto como señales de usuario. Son un componente importante de optimización de motores de búsqueda y se generan mientras un usuario está en un sitio web. Los principales motores de búsqueda, como Google, son ahora capaces de reconocer con precisión y evaluar posteriormente diversas señales de usuario. Por eso es tan importante prestar atención a este punto.

 

El objetivo de los motores de búsqueda es determinar la relevancia y la calidad de los resultados de búsqueda individuales basándose en las señales de los usuarios. Por tanto, es lógico que las señales de usuario sean uno de los muchos factores de clasificación e influyan en la posición de un sitio web en las SERPs lo hacen.

 

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¿Qué tipos de señales de usuario existen?

Un vistazo a las señales de usuario muestra que hay diferentes tipos de señales. A continuación se describen:

 

  • Tasa de rebote: es la tasa de rebote. Si la tasa de rebote es alta, puede ser una señal clara de una tecnología defectuosa (por ejemplo, largos tiempos de carga) o un contenido deficiente. Si tiene una tasa de rebote alta, debe buscar urgentemente la causa. Pero no es necesariamente un indicio negativo.
  • Tiempo de permanencia: ¿Cuánto tiempo permanece un usuario en un sitio web? Esto puede reconocerse por el tiempo de permanencia, también conocido como tiempo en el sitio. Se mide en horas, minutos y segundos. Cuanto más tiempo permanezcan los usuarios en su sitio web, más interesante será su contenido.
  • Tasa de retorno a la SERP (tasa RTS): ¿Cuántos usuarios hacen clic en una página de las SERP y vuelven directamente después? Esto es exactamente lo que puede reconocerse por la tasa de retorno a la SERP. Si la tasa es descaradamente alta, los motores de búsqueda deducen de ello que los usuarios pueden no encontrar lo que realmente estaban buscando. Esto puede deberse, por ejemplo, a un contenido poco relevante o a una tecnología defectuosa.
  • CLICK-THROUGH-RATE (CTR): Cuando un sitio web aparece en las SERPs, una determinada proporción de usuarios hace clic en el resultado. La proporción correspondiente entre impresiones y clics reales puede reconocerse mediante el CTR. Esto permite a los motores de búsqueda reconocer si el snippet ha satisfecho o no la necesidad del usuario. Lo mismo ocurre con los anuncios en las SERP.

 

¿Por qué son tan importantes las señales de usuario para el motor de búsqueda?

En los círculos de SEO, las señales de usuario se debaten una y otra vez. En consecuencia, existen diferentes opiniones sobre la medida en que las señales de usuario influyen en las clasificaciones. No siempre está claro que las señales de usuario sean una indicación clara de la calidad real de un contenido.

 

Sin embargo, los motores de búsqueda como Google son ahora capaces de comparar varios valores entre sí. Por ejemplo, si un sitio web destaca por un alto índice de RTS, también se determinan e incluyen otras métricas. Esto facilita determinar si, por ejemplo, el contenido es de mala calidad o las señales de usuario tienen una causa técnica.

 

Soy conocido de los grandes medios de comunicación como Stern, GoDaddy, Onpulson & breakfast television y ya he trabajado con más de 100+ clientes de renombre con éxito en Google. 

Clasificación Google

Basado en 185 opiniones

Valoración de Trustpilot

Basado en 100 opiniones

 

 

Conclusión sobre el tema de las señales de usuario

La sensibilidad de los motores de búsqueda mejora constantemente. Ahora son capaces de reconocer muy bien las señales de los usuarios y evaluarlas en consecuencia. Por eso es tan importante que los SEO y los webmasters estén siempre atentos a factores individuales como el CTRRTS o el tiempo de permanencia. De este modo, pueden llegar al fondo de la causa para mejorar los valores afectados. Esto puede optimizar las señales de usuario, lo que puede dar lugar a una mejor clasificación.

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